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机器学习在建筑工程成本预测中的优化论文
摘要：
随着我国建筑行业的快速发展，建筑工程成本预测在项目决策和风险控制中扮演着至关重要的角色。传统的成本预测方法往往依赖于经验和历史数据，存在预测精度不高、响应速度慢等问题。近年来，机器学习技术在各个领域取得了显著成果，其在建筑工程成本预测中的应用也逐渐受到关注。本文旨在探讨机器学习在建筑工程成本预测中的优化策略，以提高预测精度和效率。
关键词：机器学习；建筑工程；成本预测；优化策略
一、引言
（一）机器学习在建筑工程成本预测中的优势
1.内容一：提高预测精度
1.1机器学习能够处理大量数据，挖掘数据中的潜在规律，从而提高成本预测的准确性。
1.2
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