智能语音助手交互功能评估标准.pdf

T/GXDSL032—2025

智能语音助手交互功能评估标准

随着人工智能技术的飞速发展，智能语音助手已成为现代生活中不可或缺的一部分。为了确保智能

语音助手的功能和性能能够满足用户需求，并推动行业的健康发展，制定一套科学、全面的评估标准显

得尤为重要。本标准旨在为智能语音助手的交互功能提供评估依据，确保其在不同应用场景下的可靠性、

安全性和用户体验。

一、引言

(一)背景

智能语音助手通过语音识别、自然语言处理和机器学习等技术，能够理解和执行用户的语音指令。

其应用场景广泛，包括智能家居、车载系统、移动设备等。然而，由于技术复杂性和应用多样性，智能

语音助手的交互功能存在一定的差异和不足，亟需一套统一的评估标准。

(二)目的

本标准旨在为智能语音助手的交互功能提供评估依据，确保其在不同应用场景下的可靠性、安全性

和用户体验。

(三)适用范围

本标准适用于各类智能语音助手产品的设计、开发、测试和评估过程，涵盖以下具体应用场景和设

备类型：

1

T/GXDSL032—2025

1.设备类型

-智能音箱：如AmazonEcho、GoogleHome、天猫精灵、小度音箱等，用于家庭环境中的语音交

互。

-智能手机语音助手：如Siri、GoogleAssistant、华为小艺、小米小爱同学等，集成于移动设

备中的语音助手。

-车载语音系统：如特斯拉语音助手、百度CarLife、苹果CarPlay等，用于驾驶场景中的语音控

制。

-智能家居设备：如智能灯泡、智能空调、智能门锁等，通过语音助手实现控制。

-可穿戴设备：如智能手表、智能耳机等，支持语音交互功能。

-机器人：如服务机器人、教育机器人等，具备语音交互能力的智能设备。

2.应用场景

-家庭场景：包括语音控制家电、播放音乐、查询天气、设置提醒等日常功能。

-办公场景：包括语音记录会议内容、安排日程、发送邮件等办公辅助功能。

-车载场景：包括语音导航、拨打电话、播放音乐、控制车内设备等驾驶相关功能。

-公共场景：如机场、酒店、商场等场所的语音查询、导览、服务呼叫等功能。

-教育场景：如语音辅助学习、语言翻译、知识问答等教育相关功能。

-医疗场景：如语音记录病历、查询医疗信息、辅助诊断等医疗相关功能。

3.技术领域

-语音识别技术：评估语音助手对不同语言、口音和噪声环境的适应能力。

-自然语言处理技术：评估语音助手对用户指令的语义理解和上下文处理能力。

-机器学习技术：评估语音助手的学习能力和个性化推荐功能。

-多模态交互技术：评估语音助手与视觉、触觉等其他交互方式的协同能力。

2

T/GXDSL032—2025

4.用户群体

-普通消费者：包括家庭用户、个人用户等，使用语音助手完成日常生活和工作任务。

-企业用户：包括办公场景中的企业员工、管理人员等，使用语音助手提高工作效率。

-特殊需求用户：包括老年人、残障人士等，使用语音助手辅助生活。

-多语言用户：包括使用不同语言的用户，评估语音助手的多语言支持能力。

5.行业领域

-消费电子行业：适用于智能音箱、智能手机、可穿戴设备等消费电子产品的语音助手评估。

-汽车行业：适用于车载语音系统的评估，确保其在驾驶场景中的安全性和可靠性。

-智能家居行业：适用于智能家居设备的语音控制功能评估。

-服务机器人行业：适用于服务机器人、教育机器人等设备的语音交互功能评估。

-医疗健康行业：适用于医疗场景中的语音助手评估，确保其准确性和安全性。

6.生命周期阶段

-设计阶段：为语音助手的功能设计提供评估依据，确保其满足用户需求。

-开发阶段：为语音助手的开发过程提供测试标准，确保其性能和稳