数字图像处理Matlab图像处理工具箱.pptx
实验一:Matlab图像处理工具箱
针对不同的领域需要不同的图像处理算法,因此掌握一门高级语言来编写自己的图像处理程序,MATLAB无疑是一个不错的选择。
Matlab简介Matlab(MatrixLaboratory)是当今很流行的科学计算软件。信息技术、计算机技术发展到今天,科学计算在各个领域得到了广泛的应用,在诸如控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信号处理等方面产生了大量的矩阵及其他计算问题。Matlab软件适时推出,为人们提供了一个方便的数值计算和动态仿真平台。
Matlab简介-特点1高效、简单的程序环境2强大的数值运算功能3丰富的工具箱Matlab是一个交互式的系统,其开发环境是MATLAB语言的基础和核心部分,全部功能都能在开发环境中实现。提供大量的矩阵及其它运算函数,方便地进行一些很复杂的计算,而且运算效率极高。Matlab命令和数学中的符号、公式非常接近,可读性强,容易掌握。根据各专门领域中的特殊需要提供了许多可选的工具箱,已有涉及数学、控制、通信、信号处理、图像处理、经济、地理等多种学科的20多种Matlab工具箱投入应用。
Matlab简介-开发环境提供当前路径下文件的操作。01显示已执行过的命令及相应时间。02系统中全部程序和帮助文件的管理和启动功能。03可以在提示符后键入各种命令变量管理中心,可以显示变量的名称、尺寸、字节和类别等信息。04
入时,Matlab立即处理并显示结果,同时将运行说明和命令存入历史命令窗口。Matlab语句的磁盘文件称作M文件,因为这些文件名的末尾是.M形式。Matlab通常使用命令驱动方式,当单行命令输01函数(function)文件M文件有两种类型:命令(Script)文件02Matlab简介-M文件
2.1.1变量名的命名规则01必须以字母开头,后可跟字母,数字和下划线02区分大小写03不超过31个字符042.1MATLAB基础语法
1clear工作空间中清除所有变量2clc清除命令窗口中显示内容3help命令名获得在线帮助4命令功能5clf 清除图形窗口内容6who列出当前工作空间中的变量7whos列出当前工作空间中的变量及信息8Matlab常用命令
2.2Matlab常用的基本命令(1)全0矩阵A=zeros(n):生成n×n的全0矩阵;A=zeros(m,n):生成m×n的全0矩阵;A=zeros(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的全0矩A=zeros(size(B)):生成与矩阵B大小相同的全0矩阵。1.常用矩阵的生成
A=ones(n):生成n×n的全1矩阵;01A=ones([m,n]):生成m×n的全1矩阵;03A=onse(size(B)):生成与矩阵B大小相同的全1矩阵。05A=ones(m,n):生成m×n的全1矩阵;02A=ones(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的全1矩阵;04(2)全1矩阵
A=eye(size(B)):生成与矩阵B大小相同的单位矩阵。3124A=eye(n):生成n×n的单位矩阵;A=eye(m,n):生成m×n的单位矩阵;A=eye([m,n]):生成m×n的单位矩阵;(3)单位矩阵
A=rand([m,n]):生成m×n的随机矩阵;A=rand(n):生成n×n的随机矩阵;A=rand(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的随机矩阵;A=rand(m,n):生成m×n的随机矩阵;A=rand(size(B)):生成与矩阵B大小相同的随机矩阵。(4)均匀分布的随机矩阵
2.寻访矩阵中的数据*x=[12345]%产生1×5的数组*b=x(3)%寻访数组x的第3个元素*b=x([125])%寻访x的第1、2、5元素*b=x(1:3)%寻访前三个元素*b=x(3:end)