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第24卷第1期软件导刊Vol.24No.1

2025年1月SoftwareGuideJan.2025

基于预训练语言模型的语言学习APP评价研究

郑明鉴，徐娟

（北京语言大学信息科学学院，北京100083）

摘要：在教育数字化转型的背景下，移动学习成为数字学习的新常态。语言学习移动应用程序（APP）已经成为外

语学习者学习语言的重要工具。秉持“数据循证”的评价观，提出预训练语言模型和大数据挖掘相结合的教育APP评

价技术方案，采集主流应用市场上下载量最高的20款语言学习APP的用户评论数据，并利用预训练语言模型计算出

评论文本的情感分值。在文本信息的基础上，通过主题建模等技术分析学习者在使用APP辅助语言学习时的需求和

偏好，并尝试从中提取出针对APP评价的多项指标。最后，综合各项分析结果建立一套准确、客观的语言学习APP评

价体系，并对已采集评论信息的APP进行实例可视化分析，旨在发挥预训练语言模型和数据要素的价值，助力数字化

语言教学资源的科学治理。

关键词：APP；语言学习；数据挖掘；预训练语言模型；评价可视化；情感分析

DOI：10.11907/rjdk.241652开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1672-7800（2025）001-0169-07

ResearchonEvaluationofLanguageLearningAPPBasedonPre-trained

LanguageModel

ZHENGMingjian，XUJuan

（CollegeofInformationScience，BeijingLanguageandCultureUniversity，Beijing100083，China）

Abstact：：Inthecontextofthedigitaltransformationofeducation，mobilelearninghasbecomethenewnormindigitallearning.Language

learningmobileapplications（APP）haveemergedascrucialtoolsforsecondlanguagelearners.Thispaperadherestoanevidence-basedda‐

taevaluationperspectiveandattemptstoproposeaneducationalAPPevaluationtechniquecombiningpre-trainedlanguagemodelandbig

datamining.Thestudycollectsuserreviewdatafromthetop20languagelearningappsonmainstreamAPPmarkets，andemployspre-

trainedlanguagemodeltocalculatesentimentscoresforthereviewtexts.Buildingupontextinfor