农业现代化种植技术与智能设备融合方案.doc

农业现代化种植技术与智能设备融合方案

TOC\o1-2\h\u2286第1章引言 3

172521.1研究背景与意义 3

325001.2国内外研究现状 3

253721.3研究目标与内容 3

11016第2章农业现代化种植技术概述 4

28892.1现代化种植技术的发展历程 4

171262.1.1传统农业种植技术阶段 4

208952.1.2机械化和半机械化种植技术阶段 4

22292.1.3精准农业种植技术阶段 4

281322.2主要种植技术类型及特点 4

170092.2.1精准种植技术 4

36302.2.2保护性种植技术 5

35182.2.3设施农业技术 5

271132.3我国现代化种植技术现状与趋势 5

31559第3章智能设备在农业中的应用 5

292473.1智能设备的概念与分类 5

302253.2智能设备在农业领域的应用现状 6

129563.3智能设备在农业中的发展前景 6

24171第4章农业种植技术与智能设备融合策略 7

190354.1融合发展的必要性 7

157174.2融合模式与路径 7

289024.2.1技术融合模式 7

237954.2.2路径选择 7

163354.3融合发展的政策建议 7

12833第5章智能化种植管理系统 8

68245.1系统架构与功能模块 8

128135.1.1数据采集层 8

27255.1.2数据处理层 8

121545.1.3智能决策层 8

215835.1.4执行控制层 8

36485.2数据采集与处理 8

327225.2.1数据采集 8

171165.2.2数据处理 9

42655.3智能决策与控制 9

20365.3.1智能决策 9

204015.3.2控制策略 9

16524第6章智能化农业机械设备 9

253356.1智能化农业机械发展现状 9

300056.2主要智能化农业机械设备 10

22246.3智能化农业机械设备的推广与应用 10

2955第7章农田信息感知技术 11

141477.1土壤信息感知技术 11

47887.1.1土壤水分感知技术 11

128747.1.2土壤养分感知技术 11

53097.1.3土壤pH值感知技术 11

258437.2植株信息感知技术 11

71827.2.1植株生长状况感知技术 11

51737.2.2植株病虫害感知技术 11

218347.2.3植株产量预测技术 12

203837.3环境信息感知技术 12

146737.3.1温湿度感知技术 12

322207.3.2光照感知技术 12

185017.3.3风速风向感知技术 12

2592第8章农业大数据与云计算 12

260458.1农业大数据概述 12

87198.2农业数据采集与存储 12

101248.2.1数据采集 12

122658.2.2数据存储 13

132558.3云计算在农业中的应用 13

232898.3.1农业数据挖掘与分析 13

286558.3.2农业智能决策支持系统 13

267798.3.3农业电子商务 13

47088.3.4农业社会化服务 14

27219第9章农业物联网技术 14

288209.1物联网技术概述 14

188999.2农业物联网关键技术研究 14

305959.2.1感知技术 14

25209.2.2网络传输技术 14

270339.2.3数据处理与分析技术 14

28869.2.4控制技术 14

50839.3农业物联网应用案例分析 14

245699.3.1智能温室 15

322529.3.2精准农业 15

166579.3.3农业供应链管理 15

296729.3.4农业机械自动化 15

11473第10章案例分析与前景展望 15

3192810.1国内外典型案例分析 15

417010.1.1国内案例分析 15

1284810.1.2国外案例分析 15

1724310.2农业现代化种植技术与智能设备融合的发展趋势 16

1771310.2.