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生成式人工智能在Matlab程序设计

课程中的应用

李荣 冯娜

西安交通工程学院交通运输学院，陕西 西安 710300

【摘要】随着人工智能技术的蓬勃发展，生成式人工智能在高等教育领域的应用日益凸显。文章主要探讨

生成式人工智能在Matlab程序设计课程中的应用及局限性。首先分析了传统教学模式的弊端，进而提出了生成

式人工智能在课前阶段、课堂教学及课后阶段的应用，最后分析了其应用的局限性。研究结果不仅为Matlab程

序设计课程提供了新的教学方法，也为生成式人工智能在教育领域的进一步应用提供了实践依据和理论参考。

【关键字】生成式人工智能；Matlab程序设计；教学应用

0引言1传统教学模式的弊端

生成式人工智能（GenerativeArtificialIntel-ligence，

1.1学生被动接受知识，缺乏主动参与

GAI）是人工智能的一个分支，主要基于算法、模型、规

[1]在传统教学模式中，教师往往都是课堂的主体，主

则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。

[3]

这种技术能够针对用户需求，依托事先训练好的多模态导整个过程。学生一般处于被动接受知识的状态。而

基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一Matlab程序设计这门课程涉及的内容多为比较枯燥的代

[2]码和命令，如果教师继续沿用传统的教学模式，会使学生

定逻辑性和连贯性的内容。随着人工智能技术的不断发

展，生成式人工智能已在众多领域发挥重要作用。在高在学习中感到枯燥乏味。而且该门课程涉及大量的编程和

等教育中，Matlab程序设计课程作为一门实践性强的编上机实践，学生需要动手实践才能更好地掌握相关知识。

程课程，主要是通过编写Matlab代码来实现特定的计算、然而，传统教学模式往往忽视这一点，导致学生的动手实

分析、可视化或仿真任务的过程，对于培养学生的编程践能力较差，学习效果不佳。

能力和解决实际问题的能力具有重要意义。然而，传统

1.2重视记忆而非理解，缺乏应用能力

的教学方法在激发学生兴趣和降低学习难度方面存在一

定的局限性。本文旨在探讨生成式人工智能在Matlab程传统教学模式往往侧重于知识点的记忆和背诵，忽视

序设计课程中的应用及其效果。了学生对知识的深入理解和应用能力。在Matlab程序设

课题项目：中国交通教育研究会2024—2026年度教育科学研究课题（JT2024YB406）

作者简介：李荣，讲师，主要研究方向为城市轨道交通、智能仿真。

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计课程中，仅仅记住语法和函数的用法是远远不够的，更动整理资料的时间。

重要的是理解这些语法和函数的原理和实际应用场景。GAI除了可以辅助教师高效完成教学准备工作，还可

以帮助学生完成课前预习。例如，下次课程的教学内容选

1.3缺乏个性化和差异化教学

择结构语句，学生只需在GAI工具中输入“选择结构课

传统教学模式的