全自动化智能种植解决方案研究与应用推广.doc
全自动化智能种植解决方案研究与应用推广
TOC\o1-2\h\u31537第一章绪论 3
143501.1研究背景 3
197991.2研究意义 3
180611.3研究内容与方法 3
65661.3.1研究内容 3
262031.3.2研究方法 3
26541第二章智能种植技术概述 4
166592.1智能种植技术发展历程 4
86372.2智能种植技术现状 4
272312.3智能种植技术发展趋势 5
32008第三章自动化智能种植系统设计 5
148653.1系统架构设计 5
132753.1.1系统整体架构 5
174033.1.2系统模块划分 6
108993.2关键技术分析 6
172973.2.1传感器技术 6
74783.2.2数据传输技术 6
167963.2.3数据处理与分析技术 6
89203.2.4控制策略技术 6
114003.3系统模块设计 6
320583.3.1数据采集模块设计 6
82083.3.2数据传输模块设计 6
77433.3.3数据处理模块设计 7
162093.3.4控制策略模块设计 7
230843.3.5人机交互模块设计 7
23704第四章智能传感器应用 7
135214.1传感器选型与布局 7
174984.1.1传感器选型 7
268934.1.2传感器布局 7
279664.2数据采集与处理 8
13464.2.1数据采集 8
74544.2.2数据处理 8
32654.3传感器功能优化 8
21352第五章数据分析与决策支持 9
197595.1数据挖掘与知识发觉 9
28995.1.1数据挖掘方法 9
205925.1.2知识发觉过程 9
155345.2决策支持系统设计 9
221805.2.1系统架构 9
308205.2.2决策模型 9
248775.3模型评估与优化 9
97055.3.1模型评估指标 9
242895.3.2模型优化策略 9
20769第六章智能控制系统 10
191576.1控制策略设计 10
134526.1.1设计原则与目标 10
231346.1.2控制策略框架 10
188706.2控制系统实现 11
318026.2.1硬件系统 11
149046.2.2软件系统 11
148606.3控制功能评价 11
76416.3.1评价指标 11
221456.3.2评价方法 11
57706.3.3评价结果分析 11
5598第七章智能种植技术在农业生产中的应用 12
85207.1智能种植模式分析 12
194017.1.1技术概述 12
274487.1.2模式优缺点分析 12
247127.2案例研究与应用 13
134277.2.1案例一：智能温室种植 13
207507.2.2案例二：智能水稻种植 13
221087.2.3案例三：智能茶园管理 13
21837.3应用效果评价 13
29045第八章智能种植技术在农业产业化的推广 13
100608.1推广策略与模式 13
99998.2政策与法规支持 14
108498.3市场前景分析 14
9545第九章安全与环境保护 15
163599.1安全生产管理 15
164429.1.1安全管理体系构建 15
143829.1.2设备安全管理 15
269399.1.3人员安全管理 15
164589.2环境保护措施 16
75939.2.1节能减排 16
149359.2.2废弃物处理 16
288289.2.3生态保护 16
268309.3安全与环保效果评价 16
121299.3.1安全生产效果评价 16
34869.3.2环保效果评价 16
242509.3.3安全与环保综合评价 16
25310第十章总结与展望 16
3256410.1研究成果总结 16
1699010.2存在问题与不足 17
1460810.3未来研究方向与展望 17
第一章绪论
1.1研究背景
我国经济的快速发展和科技的不