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泛函网络理论剖析与学习算法创新及应用探索
一、引言
1.1研究背景与动机
在大数据和深度学习迅猛发展的当下，神经网络作为重要的机器学习算法，在众多领域取得了卓越的成果，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多方面。神经网络的目标是在训练数据集上学习一种映射函数，以此在测试数据集上进行精准预测。以图像识别领域为例，神经网络能够通过对大量图像数据的学习，准确识别出图像中的物体类别，如区分猫和狗的图片；在语音识别中，它可以将语音信号转化为文字信息，实现语音转文字的功能，方便人们进行文字输入和信息处理；在自然语言处理中，神经网络可以完成文本分类、情感分析等任务，帮助企业了解用户对产品的
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