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基于深度学习的飞行器故障诊断论文.docx

发布:2025-04-11约3.88千字共9页下载文档
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基于深度学习的飞行器故障诊断论文

摘要:

随着航空技术的快速发展,飞行器的安全性成为至关重要的议题。飞行器故障诊断作为保障飞行安全的关键环节,其准确性和时效性要求极高。近年来,深度学习技术在各个领域的应用取得了显著成果,为飞行器故障诊断提供了新的思路和方法。本文旨在探讨基于深度学习的飞行器故障诊断技术,分析其优势和应用前景。

关键词:深度学习;飞行器故障诊断;神经网络;数据挖掘;智能诊断

一、引言

(一)深度学习在飞行器故障诊断中的重要性

1.内容一:提高故障诊断的准确率

1.1深度学习能够通过多层神经网络自动提取故障特征,避免传统方法中人工特征提取的误差,从而提高故障诊断的准确率。

1.

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