气象探测设备常见故障分析.pdf

第14卷 第11期农 业 灾 害 研 究Vol. 14  No. 11 

2024年11月Journal of Agricultural CatastrophologyNov. 2024

气象探测设备常见故障分析

莫平孝，周智晖，陈家辉，文建川

从江县气象局，贵州从江557400

摘 要：随着气象现代化建设的不断推进，气象探测设备在提供多样化、精细化气象服务中发挥着日益重要的作用。为进

一步提高气象探测设备的可靠性和稳定性，以智能观测仪、风塔等设备为例，对其常见故障进行分析研究，总结故障发生的原

因，提出加强设备维护、完善备件管理、强化人员培训等解决措施。

关键词：气象探测设备；常见故障；故障分析；运行维护

中图分类号：P414文献标志码：B文章编号：2095–3305(2024)11–0089-03

2022年国务院发布的《“十四五”现代服务业发展各种故障问题，影响其测量精度和可靠性。

规划》明确提出，要加快智慧气象发展，提高气象灾第一，风塔的机械结构会受到自然环境的侵蚀和

害监测预报预警和风险管理服务水平。气象探测设备老化，导致零件磨损或损坏。例如，转子轴承可能会由

是获取大气状态信息的基础，也是智慧气象的重要内于长期运转而产生磨损，影响转子的转动灵敏度，进

容。但受复杂环境、部件老化等因素影响，气象探测设而导致风速测量偏差。同时，风塔外壳和支撑杆也可

备常出现各种故障，影响正常运行。因此，做好气象探能遭受腐蚀、生物侵蚀等破坏，削弱其机械强度和稳

测设备的故障分析和维护管理，是保障气象现代化建定性。

设和气象为民服务的必然要求。第二，风塔的传感器和测量电路存在故障隐患。风

1气象观测设备及常见故障分析速传感器若受到污染或损坏，则会产生失真或漂移的

1.1智能观测仪输出信号，影响风速测量的准确性。风向传感器也面

智能观测仪是当前气象观测中广泛使用的先进设临类似问题，若出现卡滞或失灵，则无法正确反映风

备，但各种故障问题频发。数据传输故障可能源于线向变化。此外，模数转换电路、放大电路等也可能出现

路老化、电磁干扰、网络拥塞等因素，导致数据丢失或元件老化、误差累积等故障，干扰测量信号的采集和

错误。传感器可能会由于老化、污染、物理损坏等因素处理。

影响而失准或完全失效，从而产生错误读数或无法获第三，风塔的供电系统故障也是一个常见问题。风

取相应气象数据。若智能观测仪的内部时钟与标准时塔通常依赖电池或太阳能电池板供电，若供电中断或

间存在偏差，或时钟同步机制出现故障，则会导致数电力不足，则会导致风塔无法正常工作。电池组老化、

据的时间不准确，影响数据的可用性和分析质量。太阳能电池板故障等都可能引发这一问题。数据传输

同时，智能观测仪通常依赖电池或太阳能电池板和存储环节也存在潜在故障风险。风塔测量数据需要

供电，电量耗尽、电池板遮蔽或故障都可能导致供电通过有线或无线方式传输到数据中心，在传输过程中

中断，使得观测仪无法正常工作。智能观测仪的内部可能受到干扰或连接故障的影响，造成数据丢失或错

软件用于控制各模块的运行、数据采集和处理，若软误。同时，存储设备故障也可能导致历史数据损坏或

件存在Bug或设计缺陷，可能会引发各种异常行为，丢失。

如死循环、数据计算错误等。观测仪与数据中心之间第四，环境因素对风塔运行也有显著影响。恶劣天

的通信需要遵循特定的协议规范，若协议版本发生变气如冰雹、雷击可能直接损坏风塔结构，极端高温或

化或存在实现差异，可能导致通信失败或数据解析错低温也会影响电子元件性能。鸟粪或植物侵蚀也是风

误。此外，极端天气条件、生物腐蚀