前馈神经网络泛化性能力的系统分析[1].pdf

2000年8月系统工程理论与实践第8期

文章编号:(2000)

前馈神经网络泛化性能力的系统分析

12

江学军,唐焕文

(1.山东经济学院计划统计系,山东济南250014;2大连理工大学管理科学与工程研究所,辽宁大连116024)

摘要:通过对多层前馈网络的运行机制的系统分析,指出影响前馈网络泛化能力的根本原因是训

练网络用的样本,包括样本质量、样本数量和样本代表性三个方面针对复杂系统给出了一种提高前

馈网络泛化能力的途径,并通过对仿真算例的计算验证了得出的结论

关键词:多层前馈神经网络;泛化能力;系统分析

中图分类号:TP18

SystemAnalysisforGeneralizationofMFNN

12

,

JIANGXuejunTANGHuanwen

(1.ShandongInstituteofEconomic,Ji’nan250014;2.DalianUniversityofTechnology,Dalian116024)

Abstract:Bythesystemanalysisfortheoperationmechanismofmultilayerfeedfor

(),

wardneuralnetworksMFNNthispaperpointsoutthatthebasicreasonsaffectingthe

generalizationcapabilityofMFNNarequality,quantityandrepresentationabilityofthe

.

trainingsamplesAndwegiveamethodtoraisethegeneralizationcapabilityofthe

..

complexsystemTheconclusionhasbeenprovedbyexperimentalresults

:;;

KeywordsMFNNgeneralizationcapabilitysystemanalysis

1引言

多层前馈神经网络(,)是目前神经网络研究与应用中

MultilayerFeedforwardNeuralNetworksMFNN

最基本的网络模型之一多层前馈网络由一个输入层、一个输出层和若干个隐含层组成同层之间的节点

没有联接,相邻两层之间的节点两两相连,前一层节点