【湖北数据集团】2025医疗数据合规白皮书.pdf
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医疗数据合规白皮书
第1页
发起单位
参编单位（排名不分先后）
东湖高新公共卫生服务中心武汉市第九医院健康管理中心湖北病理科技有
限公司北京市京师（深圳）律师事务所北京市京师（成都）律师事务所
北京市京师（长沙）律师事务所北京市京师（青岛）律师事务所北京市京
师（郑州）律师事务所上海中联（武汉）律师事务所北京瀛和（广州）律
师事务所湖北观筑律师事务所广西
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【湖北数据集团】2025医疗数据合规白皮书.docx
医疗数据合规白皮书
医疗数据合规白皮书
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发起单位
中部数据流通服务中心中部健康医疗大数据(湖北)有限公司
参编单位（排名不分先后）
东湖高新公共卫生服务中心武汉市第九医院健康管理中心湖北病理科技有限公司北京市京师（深圳）律师事务所北京市京师（成都）律师事务所北京市京师（长沙）律师事务所北京市京师（青岛）律师事务所北京市京师（郑州）律师事务所上海中联（武汉）律师事务所北京瀛和（广州）律师事务所湖北观筑律师事务所广西成一律师事务所
编委会
王忠浩李晓宇魏欣干志文余阳姜保国彭聪古伟段先明李文彬
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2025年医疗数据合规白皮书.pdf
国际资本市场研报资讯+V:
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医疗数据合规白皮书
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发起单位
参编单位（排名不分先后）
东湖高新公共卫生服务中心武汉市第九医院健康管理中心湖北病理科技有
限公司北京市京师（深圳）律师事务所北京市京师（成都）律师事务所
北京市京师（长沙）律师事务所北京市京师（青岛）律师事务所北京市京
师（郑州）律师事务所上海中联（武汉）律师事务所北京瀛和（广州）律
师事务所湖北观筑律师事务所广西成一律师事务所
编委会
王忠浩李晓宇魏欣干志文余阳姜保国彭聪古伟段先明李文彬
李柏钟正刘晨璐孙童徐鑫沂胡涛曹治元付庆刚饶国荣徐之桓
邓正聪杨光勇陈岚王岩飞樊思琪聂雯珺张铁臣邓子怡王海文姚雪芹
张茗莉张嘉骏周莹姜美
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2025医疗数据合规白皮书.pdf
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医疗数据合规白皮书
技术突破与创新
AI智能体崛起：2025年被视为AI智能体的元年，其正从“增强知识”向“增强执行”转变，能够自主决策与执行任务，如微软智能体解析商业邮件、OpenAI的o1/o3模型完成复杂订单等，推动人类决策和操作的高度自动化，重新定义企业生产力与人机交互模式。据Gartner预测，到2028年，AI智能体将自动化至少15%的日常决策，提升企业生产力与运营效率。
大模型的深化与拓展：大语言模型发展进入深度推理阶段，通用人工智能愈发临近。多模态大模型的进化成为重要方向，基于此训练阶段即对齐视觉、音频、3D等模态的数据，构建原生多模态大模型，以实现更高效、更类人的AI，推
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2025年医疗数据合规白皮书.pdf
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医疗数据合规白皮书
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目录
一、医疗数据概述1
二、医疗数据相关法律、行政法规、部门规章等规范性文件2
三、医疗数据的法律属性4
（一）个人信息与隐私权属性4
（二）公共数据与国家战略资源属性5
（三）重要数据与国家安全属性6
四、医疗数据全生命周期合规要点7
（一）医疗数据一般性合规要点7
1.数据处理者应尽的安全保障义务7
2.医疗数据来源合规要点14
3.医疗数据存储合规要点20
4.医疗数据共享合规要点21
5.医疗数据销毁合规要点24
（二）特殊场景下的医疗数据合规要点27
1.处理人类遗传资源信息场景27
2.伦理安全审查场景28
3.公共数据授权运营场景29
4.医疗领
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2025年企业上市数据合规白皮书3.0版.pdf
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缺
稀
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人
业
专
的
伐
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企业上市数据合规
术
技
上
跟
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白皮书3.0版
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高
极
求
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力
能
新
更
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2025年全球医疗大数据分析与应用白皮书.docx
2025年全球医疗大数据分析与应用白皮书模板
一、2025年全球医疗大数据分析与应用白皮书
1.1医疗大数据的来源
1.1.1电子病历
1.1.2医疗设备
1.1.3公共卫生数据
1.1.4社交媒体
1.2医疗大数据分析技术
1.2.1数据挖掘
1.2.2机器学习
1.2.3自然语言处理
1.2.4可视化技术
1.3医疗大数据应用领域
1.3.1疾病预测与预防
1.3.2精准医疗
1.3.3医疗资源优化配置
1.3.4医疗质量管理
1.4医疗大数据面临的挑战
二、医疗大数据分析技术的现状与趋势
2.1医疗大数据分析技术的现状
2.1.1数据整合与标准化
2.
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2025年医疗大数据在临床决策中的应用白皮书.docx
2025年医疗大数据在临床决策中的应用白皮书参考模板
一、2025年医疗大数据在临床决策中的应用白皮书
1.1医疗大数据的定义与价值
1.2医疗大数据在临床决策中的应用现状
1.3医疗大数据在临床决策中的应用挑战
1.4医疗大数据在临床决策中的应用前景
二、医疗大数据在临床决策中的应用实践与案例分析
2.1案例一：基于医疗大数据的个性化治疗方案
2.2案例二：医疗大数据在疾病预测与预警中的应用
2.3案例三：医疗大数据在医疗资源优化配置中的应用
2.4案例四：医疗大数据在远程医疗中的应用
2.5案例五：医疗大数据在公共卫生事件应对中的应用
三、医疗大数据在临床决策中的技术挑战
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2025年云计算与大数据在智慧医疗中的应用白皮书.docx
2025年云计算与大数据在智慧医疗中的应用白皮书模板
一、：2025年云计算与大数据在智慧医疗中的应用白皮书
1.1引言
1.2云计算与大数据在智慧医疗中的重要性
1.3智慧医疗应用现状
二、云计算与大数据在智慧医疗中的应用场景
2.1电子病历与数据管理
2.1.1病历的数字化存储
2.1.2病历信息的共享与交换
2.1.3大数据分析助力临床决策
2.2精准医疗与疾病预测
2.2.1基因检测与个性化治疗
2.2.2疾病预测与预防
2.2.3临床试验与药物研发
2.3远程医疗与移动医疗
2.3.1远程诊断与治疗
2.3.2移动医疗应用
2.3.3远程协作与培训
三、云计算与大数据在智慧医疗中的挑
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2025年数字医疗产业政策法规解读白皮书：中国医疗行业合规指南.docx
2025年数字医疗产业政策法规解读白皮书：中国医疗行业合规指南
一、2025年数字医疗产业政策法规解读
1.1政策背景
1.2政策法规概述
1.2.1强化数字医疗技术创新
1.2.2规范数字医疗市场秩序
1.2.3保障患者权益
1.2.4促进数字医疗产业发展
1.3政策法规对行业的影响
1.4政策法规实施建议
二、数字医疗政策法规对行业发展的影响与挑战
2.1政策法规对数字医疗行业发展的促进作用
2.2政策法规对数字医疗行业发展的挑战
2.3应对挑战的策略与建议
三、数字医疗政策法规下的合规经营与风险管理
3.1合规经营的重要性
3.2合规经营
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中国数字医疗产业政策法规解读白皮书：2025年医疗行业合规指南.docx
中国数字医疗产业政策法规解读白皮书：2025年医疗行业合规指南模板范文
一、中国数字医疗产业政策法规解读白皮书：2025年医疗行业合规指南
1.1政策法规背景
1.2政策法规概述
1.2.1关于医疗信息化方面的政策法规
1.2.2关于远程医疗方面的政策法规
1.2.3关于医疗健康大数据方面的政策法规
1.2.4关于人工智能在医疗领域的政策法规
1.3政策法规解读
1.3.1政策法规对数字医疗产业的规范作用
1.3.2政策法规对医疗行业创新的影响
1.3.3政策法规对医疗行业合规的要求
1.4政策法规对2025年医疗行业的影响
二、数字医疗产业发展现状与趋势分析
2.1数
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康复医疗产业政策法规解读与合规经营白皮书2025.docx
康复医疗产业政策法规解读与合规经营白皮书2025范文参考
一、康复医疗产业政策法规解读
1.1政策背景
1.2政策法规解读
1.2.1明确康复医疗机构的设置标准
1.2.2加强康复医疗人才队伍建设
1.2.3完善康复医疗服务体系
1.2.4规范康复医疗收费标准
1.2.5加强康复医疗监管
1.3康复医疗机构发展策略
1.3.1加强内部管理，提高服务质量
1.3.2拓展服务领域，满足多元化需求
1.3.3加强技术创新，提升核心竞争力
1.3.4注重人才培养，打造专业团队
1.3.5加强合作交流，提升行业影响力
二、康复医疗行业市场分析
2.1市场规模与增长趋势
2.2
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2024在华企业招聘数据合规白皮书.pptx
2024在华企业招聘数据合规白皮书汇报人：文小库2024-01-13
引言中国招聘数据合规政策环境在华企业招聘数据合规现状未来招聘数据合规的挑战与机遇企业招聘数据合规实践指南结论与展望contents目录
01引言
VS随着信息技术的快速发展，数据已经成为企业决策的重要依据。在华企业，尤其是跨国公司，面临着越来越严格的数据合规要求。招聘过程中涉及大量个人数据，如简历、面试记录等，如何确保这些数据的合规性，避免因不合规问题导致的法律风险和声誉损失，成为企业必须面对的挑战。意义发布《2024在华企业招聘数据合规白皮书》旨在为在华企业提供招聘数据合规方面的指导和建议，帮助企业了解相关法律法规，规范招
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2025大模型训练数据白皮书.pdf
LARGELANGUAGE
MODELSTRAININGDATA
I
A
的WHITEPAPER
释
解
可
和
明
透
立
建
用，
应
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人
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任
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社
和
业
企
年，
大模型训练数据白皮书
专家委员会
安筱鹏阿里云智能副总裁
袁媛阿里研究院执行副院长
宋志刚数字中国研究院(福建)院长
编写组主要成员
傅宏宇王峥赵志远郑达真
张荣陈岳峰李天宇徐强
编写单位
阿里巴巴集团
数字中国研究院（福建）
阿里云智能集团
大模型训练数据白皮书
目录
CONTENTS
01训练数据对大模型发展的重要性02
I
A
的
释
模型训练所需的数据类型03
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LARGELANGUAGE
MODELSTRAININGDATA
WHITEPAPER
大模型训练数据白皮书
专家委员会
安筱鹏阿里云智能副总裁
袁媛阿里研究院执行副院长
宋志刚数字中国研究院(福建)院长
编写组主要成员
傅宏宇王峥赵志远郑达真
张荣陈岳峰李天宇徐强
编写单位
阿里巴巴集团
数字中国研究院（福建）
阿里云智能集团
大模型训练数据白皮书
目录
CONTENTS
01训练数据对大模型发展的重要性02
02模型训练所需的数据类型03
2.1训练大语言模型的数据03
2.2训练多模态模型的数据04
2.3训练数据的常见疑问和误解04
2.3.1大模型训练并不依赖用户个人信息04
2.3
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2025年数字医疗大数据应用白皮书：中国医疗数据价值挖掘.docx
2025年数字医疗大数据应用白皮书：中国医疗数据价值挖掘参考模板
一、：2025年数字医疗大数据应用白皮书：中国医疗数据价值挖掘
1.1背景概述
1.2发展现状
1.3应用领域
1.4存在问题
1.5发展趋势
二、数字医疗大数据的应用场景与价值
2.1临床诊疗的革新
2.2疾病预防与健康管理
2.3药物研发与创新
2.4医疗管理与运营优化
2.5公共卫生与疫情防控
三、：数字医疗大数据的挑战与机遇
3.1技术挑战
3.2法规与伦理挑战
3.3人才培养与组织架构
3.4产业生态与协同创新
3.5应用推广与普及
四、：数字医疗大数据应用的未来展望
4.1技术发展趋势