深度洞察：基于深度学习的图像识别与搜索系统构建与应用.docx
文本预览下载声明
深度洞察：基于深度学习的图像识别与搜索系统构建与应用
一、引言
1.1研究背景
在大数据时代，图像数据呈现出爆炸式增长的态势。随着互联网、移动设备以及各类传感器技术的飞速发展，人们能够轻松地获取、存储和传输海量的图像信息。从社交媒体上每天上传的数十亿张照片，到监控摄像头源源不断记录的视频画面，再到医疗领域中大量的医学影像，图像数据的规模和多样性达到了前所未有的程度。据统计，全球每天产生的图像数据量已超过数万亿字节，且这个数字仍在持续快速增长。
面对如此庞大的图像数据，传统的图像识别和搜索方法逐渐显露出其局限性。传统方法主要依赖人工设计的特征提取算法和分类器，如尺度不变特征变换（SIFT）、加
显示全部