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旅游行业个性化定制旅游线路推荐系统实现.doc

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旅游行业个性化定制旅游线路推荐系统实现

TOC\o1-2\h\u11163第1章引言 3

119411.1研究背景 3

207471.2研究目的 4

184931.3研究意义 4

25766第2章相关理论与技术 4

291512.1个性化定制旅游概述 4

106372.2旅游线路推荐系统发展现状 4

41952.3相关技术介绍 5

282702.3.1数据挖掘技术 5

102642.3.2机器学习技术 5

75272.3.3用户画像技术 5

157462.3.4智能优化算法 5

266952.3.5云计算技术 5

258982.3.6移动互联网技术 5

23453第3章个性化定制旅游需求分析 6

171193.1用户需求调研 6

141953.1.1用户基本信息 6

317733.1.2用户旅游偏好 6

88693.1.3用户旅游需求层次 6

323613.1.4用户满意度与投诉 6

138793.2旅游产品特点分析 6

168763.2.1多样性 6

20743.2.2区域性 6

126973.2.3时效性 6

228363.2.4互补性 6

280443.3个性化定制旅游市场分析 7

268053.3.1市场规模 7

4123.3.2市场竞争格局 7

161173.3.3用户需求趋势 7

146353.3.4政策与法规 7

5240第4章系统需求与功能设计 7

170764.1系统需求分析 7

240054.1.1用户需求 7

104224.1.2系统功能性需求 7

28604.1.3系统功能需求 8

48284.2系统功能模块设计 8

173474.2.1用户模块 8

65574.2.2数据处理模块 8

238224.2.3推荐模块 8

19634.2.4管理模块 8

74804.3系统架构设计 8

32730第5章数据收集与处理 9

9665.1数据来源与采集 9

295625.1.1数据来源 9

299915.1.2数据采集 9

297445.2数据预处理 9

183285.2.1数据清洗 9

14815.2.2数据转换 10

256385.3数据存储与组织 10

306405.3.1数据存储 10

12465.3.2数据组织 10

19167第6章用户画像构建 10

85576.1用户信息收集与分析 10

42266.1.1用户基本属性 10

260386.1.2旅游偏好 10

201456.1.3消费行为 11

107976.2用户画像维度设计 11

91866.2.1人口统计学特征 11

255926.2.2旅游兴趣 11

263736.2.3消费能力 11

294756.2.4社交属性 11

126496.2.5行为特征 11

100916.3用户画像构建方法 11

268396.3.1数据挖掘法 11

226366.3.2机器学习法 12

213906.3.3聚类分析法 12

5176第7章旅游线路推荐算法 12

197087.1基于内容的推荐算法 12

162837.1.1用户兴趣模型构建 12

106047.1.2旅游线路特征提取 12

75827.1.3推荐算法实现 12

20537.2协同过滤推荐算法 12

82017.2.1用户相似度计算 13

35267.2.2物品相似度计算 13

125207.2.3推荐算法实现 13

65027.3混合推荐算法 13

259647.3.1混合推荐策略 13

162007.3.2混合推荐算法优化 13

196127.3.3推荐算法实现 13

55927.4个性化定制旅游线路推荐算法实现 13

247477.4.1用户需求分析 13

240797.4.2旅游线路组合优化 13

61347.4.3推荐算法实现 14

12539第8章系统实现与测试 14

150898.1系统开发环境 14

251968.1.1硬件环境 14

37328.1.2软件环境 14

26248.

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