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中文科技期刊数据库（全文版）农业科学

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精准农业技术对作物产量的影响分析

罗延芬

山东省金乡县兴隆镇农业综合服务中心，山东济宁272200

摘要：通过对比实验和数据分析，探讨了精准农业技术在、小麦和玉米种植中的应用效果。结果表明，采用精准

灌溉、变量施肥和智能病虫害防控等技术，平均提高作物产量。精准农业显著改善了资源利用效率，其中精准灌

溉节水30%，变量施肥提高养分利用率20%，智能病虫害防控减少农药使用40%。这不仅减少了环境污染，还为可

持续农业发展提供了有效途径。然而，技术推广仍面临成本和技能培训等挑战，需进一步研究与政策支持，以促

进精准农业技术的广泛应用。

关键词：精准农业；作物产量；资源利用效率；可持续农业；数据分析

中图分类号：F307

0引言1.2数据收集

通过部署的传感器网络，每10分钟记录一次土壤

随着全球人口增长和耕地资源有限，提高农业生

水分、温度、pH值和养分(氮、磷、钾)含量数据。作

产效率成为当务之急。精准农业技术作为一种新型农

物生长期间，每5天使用大疆P4多光谱版无人机进行

业生产方式，通过利用信息技术、传感器技术和自动

航拍，获取归一化植被指数(NDVI)、叶绿素含量和叶

化设备，实现农业投入的精确管理和作物生长的精准

面积指数(LAI)信息。在作物关键生育期(如小麦抽穗

调控。本研究旨在通过实证分析，量化评估精准农业

期、玉米抽雄期、大豆开花期)，采用SPAD-502叶绿

技术对主要粮食作物产量的影响，为农业生产决策和

[3]

素仪进行地面实测，验证遥感数据的准确性。收获期

技术推广提供科学依据。

采用约翰迪尔S780自动导航收割机，配备GreenStar

1研究方法

™产量监测系统，精确记录每个小区的作物产量。同时，

1.1试验设计对每个小区进行五点取样法，测定作物品质指标，

试验地点选在山东省潍坊市寿光蔬菜高新技术产如蛋白质含量、直链淀粉含量、脂肪含量等。农事操

业示范区，该地区是中国重要的农业生产基地。试验作记录包括灌溉用水量、肥料(氮、磷、钾)用量、农

区总面积为150公顷，划分为四个处理组：传统农业[4]

药使用量和类型，以及机械作业时间。此外，还收集

组(TA)、精准灌溉组(PI)、变量施肥组(VF)和综合精了气象站的小时级降雨量、气温、相对湿度、风速和

准农业组(IPA)。每组设30个重复小区，每小区面积日照时数等数据，用于分析环境因素对产量的影响。

为1.25亩，采用随机区组设计。试验作物选择当地主1.3统计分析方法

要粮食作物：小麦、玉米和大豆，按照小麦-玉米-大

采用R软件(版本4.2.0)和IBMS