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基于深度学习的交通流量预测与可视化方法研究.pptx

发布：2025-04-11约小于1千字共34页下载文档

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基于深度学习的交通流量预测与可视化方法研究;目录;01;交通流量预测的重要性;深度学习在交通领域的应用;研究目标与预期成果;02;交通流量预测的基本原理;深度学习基本概念及分类;相关算法介绍;数据预处理技术;03;基于循环神经网络（RNN）的模型;基于长短期记忆网络（LSTM）的模型;基于卷积神经网络（CNN）的模型;混合模型介绍;04;交通流量数据的获取途径;数据清洗与预处理;特征工程;05;实验环境与工具;实验数据集介绍;模型训练与验证;结果分析与对比;06;可视化技术概述;基于Web的可视化技术;实时交通流量可视化应用;07;研究总结;存在的问题与不足;未来研究方向;THANKS

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