文档详情

信息熵聚类赋能异常检测：方法演进与实践突破.docx

发布：2025-04-10约4.43万字共35页下载文档

文本预览下载声明

信息熵聚类赋能异常检测：方法演进与实践突破

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1背景阐述

在当今信息爆炸的时代，数据正以前所未有的速度增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。如此庞大的数据量为各个领域的发展提供了丰富的资源，然而，数据中存在的异常数据却给数据分析和处理带来了极大的挑战。异常数据是指那些与数据集中大多数数据的特征、模式或分布明显不同的数据点，它们的出现可能是由于数据收集过程中的错误、测量误差、系统故障，也可能是某些罕见但具有重要意义的事件所导致。例如在金融交易数据中，可

显示全部

相似文档

基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法.docx PAGE 1- 基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法 第一章相对信息熵理论及其在流量入侵检测中的应用第一章相对信息熵理论及其在流量入侵检测中的应用 (1)相对信息熵（RelativeInformationEntropy，RIE）是信息熵的一种扩展形式，它通过比较不同类别数据的相对信息量，对数据集的类别差异进行量化。在流量入侵检测领域，相对信息熵可以有效地识别和分类网络流量，提高检测的准确性和效率。例如，在KDDCup99数据集中，相对信息熵被用于特征选择，提高了入侵检测模型的性能。实验结果表明，相较于传统的信息增益和增益率，相对信息熵在处理高维数据时具有更好的性能，能够有效减少特
2025-01-23 约2.89千字 6页立即下载
基于信息熵的异常流量分布式检测方法的研究的开题报告.pdf 基于信息熵的异常流量分布式检测方法的研究的开题报告一、选题背景与意义如今，随着互联网应用的普及，网络安全问题成为了一个备受关注的话题。网络安全攻防战已成为一种长期存在的状态，因此保障网络安全也变得愈发重要。其中，流量分析是网络安全领域重要的一环，通过对网络流量进行分析和检测，可以实时发现网络中异常的数据流。在分布式的网络环境下，流量分析的难度进一步增加。因此，开发一种基于 信息熵的异常流量分布式检测方法可以有效地解决相关的问题。本文选题旨在提出一种基于信息熵的异常流量分布式检测方法，通过对网络流量进行数据分析，利用信息熵的概念对网络的正常流量行为模式进行建模，从而实现网络流
2024-09-15 约小于1千字 2页立即下载
2025年一种基于信息熵的传感器数据异常检测方法.pptx 2025年一种基于信息熵的传感器数据异常检测方法;目录;01;背景介绍;研究意义;国内外研究现状;02;信息熵的定义;信息熵的性质;信息熵的应用;03;基本原理;传感器数据预处理;异常检测算法实现;04;信息熵在异常检测中的应用;信息熵与传感器数据结合的方法;模型构建与优化;05;实验数据集;实验评价指标;实验方法;06;实验结果展示;结果分析;与其他方法的比较;07;研究结论;研究不足;未来研究方向;THANKS
2025-04-23 约小于1千字 31页立即下载
一种基于信息熵的传感器数据异常检测方法.pptx 一种基于信息熵的传感器数据异常检测方法;目录;01;研究背景;研究意义;国内外研究现状;02;信息熵的基本概念;信息熵的应用领域;信息熵的计算方法;03;传感器数据异常检测的重要性;常见的传感器数据异常检测方法;信息熵在传感器数据异常检测中的应用;04;数据清洗;数据标准化;数据降维;05;信息熵特征提取;基于信息熵的异常检测模型;模型参数优化;06;实验数据集介绍;实验方法;实验结果与分析;07;研究结论;研究不足;未来研究方向;THANKS
2025-05-09 约小于1千字 31页立即下载
一种基于信息熵的异常数据判别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564696 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210215104.9 (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人昆明学院地址 650214 云南
2023-05-09 约1.1万字 9页立即下载
烟草行业信息化网络中的异常数据层次聚类检测方法.docx 烟草行业信息化网络中的异常数据层次聚类检测方法 目录内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.1.1烟草行业信息化网络现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 1.1.2异常数据检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7 1.2.1异常数据检测技术发
2025-05-03 约4.18万字 68页立即下载
基于功率谱信息熵与GK模糊聚类的生物组织变性识别方法.pptx 基于功率谱信息熵与GK模糊聚类的生物组织变性识别方法汇报人：2024-01-12 引言功率谱信息熵理论GK模糊聚类算法原理基于功率谱信息熵与GK模糊聚类的生物组织变性识别方法实验结果与分析结论与展望引言01 研究背景与意义本文提出的基于功率谱信息熵与GK模糊聚类的生物组织变性识别方法，能够客观、准确地识别生物组织变性，为疾病的早期诊断和治疗提供有力支持。基于功率谱信息熵与GK模糊聚类的优势生物组织变性是一种常见的病理过程，及早准确识别对于疾病的预防和治疗具有重要意义。生物组织变性识别的重要性传统的生物组织变性识别方法主要基于组织学和病理学检查，具有主观性和经验依赖性，且难以实现自动化和智能化
2024-07-05 约3.02千字 28页立即下载
一种基于信息熵迁移的文本检测模型自蒸馏方法.docx 一种基于信息熵迁移的文本检测模型自蒸馏方法一种基于信息熵迁移的文本检测模型自蒸馏方法摘要：随着信息技术的发展，互联网上大量存在着各种各样的文本信息。然而，其中也包含了大量的垃圾文本、恶意信息等。因此，对文本的自动检测变得尤为重要。本文提出了一种基于信息熵迁移的文本检测模型自蒸馏方法，该方法利用信息熵的理论基础，结合迁移学习和模型自蒸馏的思想，实现对文本的有效检测。 1.引言随着互联网的飞速发展，人们获取信息的渠道越来越广泛。然而，同时也带来了大量的垃圾文本、恶意信息等。这些信息不仅干扰了用户的正常浏览体验，还有可能对个人隐私和信息安全造成威胁。因此，如何快速
2023-12-07 约1.21千字 2页立即下载
一种异常数据检测中谱聚类算法并行化方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112988693 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110325195.7 (22)申请日 2021.03.26 (71)申请人武汉大学地址 43
2023-06-08 约2.09万字 15页立即下载
复杂数据环境下基于信息熵理论的异常检测技术研究.docx 复杂数据环境下基于信息熵理论的异常检测技术研究一、引言在大数据时代，我们面临着海量、复杂、多源的数据环境。在这些数据中，异常检测技术显得尤为重要。异常检测，即从大量数据中识别出与常规模式不符的异常数据，对于许多领域如金融欺诈检测、网络安全、医疗诊断等具有重要意义。传统的异常检测方法往往依赖于特定的假设和模型，但在复杂数据环境下，这些方法往往难以有效工作。因此，本文提出了一种基于信息熵理论的异常检测技术，以应对复杂数据环境下的挑战。二、信息熵理论概述 信息熵是一种衡量信息不确定性的度量，它反映了随机变量的不确定性程度。在异常检测中，信息熵可以用来衡量数据的复杂性和混乱程度，从而帮助我们识别
2025-02-11 约4.12千字 9页立即下载
基于信息熵与改进SVM的异常流量检测研究的中期报告.docx 基于信息熵与改进SVM的异常流量检测研究的中期报告一、研究背景及意义：网络安全问题一直是影响网络健康发展的重要因素之一。在网络攻击中，黑客通过各种手段获取目标系统的控制权，从而进行盗窃、破坏甚至敲诈勒索等行为。因此，对网络异常流量进行检测和防范是网络安全领域的重要研究方向之一。在网络异常流量检测中，信息熵和SVM算法是两个比较常用的方法。本研究将结合信息熵和改进SVM算法，集成两者的优点，提高网络异常流量检测的准确度和效率。二、研究内容：（1）网络异常流量检测的基本概念及原理（2）信息熵在网络异常流量检测中的应用（3）改进SVM算法在网络异常流量检测中的应用（4）结合信息熵和改进
2023-10-28 约小于1千字 2页立即下载
基于信息熵-子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113010996 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202110147521.X US 2017236283 A1,2017.08.17
2023-06-07 约1.52万字 15页立即下载
基于信息熵降维的混合属性数据流聚类算法.pdf 第37卷第 19期计算机工程 2011年 10月、，01．37 NO．19 ComputerEngineering October20l1 · 软件技术与数据库 · 文章编号：10H0 428(2o11)l9—o8 3 文献标识码。A 中圈分类号：TP311 基于信息熵降维的混合属性数据流聚类算法
2017-09-10 约1.76万字 4页立即下载
账号信息聚类方法、检测方法、装置及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113010670 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110195867.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
2023-06-10 约3.47万字 30页立即下载
LightGBM赋能网络异常流量检测：原理、实践与创新.docx LightGBM赋能网络异常流量检测：原理、实践与创新一、引言 1.1研究背景与意义在数字化时代，网络已成为社会运行的关键基础设施，深刻融入经济、教育、医疗等各个领域，成为推动社会发展的重要力量。网络安全的重要性也随之凸显，成为保障国家、企业和个人信息安全的重要防线。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年12月，我国网络安全事件的数量仍在高位徘徊，网络攻击、数据泄露等安全问题频发，给个人、企业乃至国家带来了严重的损失。网络异常流量作为网络安全威胁的重要表现形式，往往是网络攻击、恶意软件传播等安全事件的前奏。D
2025-04-02 约3.8万字 32页立即下载