基于工业互联网智慧工厂解决方案.pdf

目录 CONTENTS 背景概述 系统设计 应用设计 核心技术 公司介绍 背景概述 现状分析 发展趋势 设计思路 设计 目标 现状分析 数据分散不集中 运维投入大 各设备系统互相独立 ，各 各类运维任务不精细 ，运 成一体 ，无法实现数据汇 维不认真 ，效率低 ，执行 集 ，无法实现集 中统一控 流程长 ，运营成本高 ，不 制。 系统孤岛 运维复杂 利于招商。 难以辅助决策 节能降耗难 数据统计分析不全面 ，无 能耗数据统计不够细 ，缺 法进行全系统的数据综合 乏各 区域 、各系统的能耗 分析 ，需要大量的人力投 使用数据 ，无法制定节能 入决策。 决策困难 能耗难控 降耗措施。 发展趋势 智能终端 泛在网络 万物互联 人工智能 MEMS引领物联网传感和芯片技 随着我 国5G技术 的快速发展 ， 基于物联传感协议的标准化 ，对 “它呈现出深度学习、跨界融合、 术产业变革。 短距离技术与低功率广域网显著 各类场景/系统进行统一平台管 人机协同、群智开放和自主智能 MEMS具备的体积小、质量轻、 提升物联网的泛在连接能力 ，使 理 ，实现跨平台、跨夸场景统一 的新特点”。新一代的人工智能 低功耗、高精度、设计制造灵活、 得万物互联成为可能。 协调、统一控制的底层核心体系。 主要是大数据基础上的人工智能。 集成度高等优势。 LPWAN构建泛在网络。 智能终端采用MEMS技术。 • NB-IoT 物联 网MC U加速 向高性能、低 • LoRa 功耗、高集成度方向发展。 设计思路 统筹管理 人机交互 项 目实现安防、消防、通行、多媒体、环境、 基于语音识别、语义识别、语音合成技术的 能源、运营等系统的互联互通 ，统一化管理 ， 人机交互 ，自动实现语音控制、语音引导、 支持厂区 （项 目）扩展。