基于卷积神经网络与同步提取技术的有源配电网单相接地故障选线策略.docx
基于卷积神经网络与同步提取技术的有源配电网单相接地故障选线策略
目录
基于卷积神经网络与同步提取技术的有源配电网单相接地故障选线策略（1）
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、有源配电网单相接地故障概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
故障特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
故障影响及选线重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、卷积神经网络在故障选线中应用的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．8
卷积神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
网络结构及其在故障识别中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
四、同步提取技术的原理及应用分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
同步提取技术的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
技术实施流程及关键环节解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、基于卷积神经网络与同步提取技术的故障选线策略设计．．．．．．17
策略设计的总体思路与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
数据采集与处理模块的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
特征提取与选择模块的实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
分类器与决策模块的开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
六、选线策略性能分析与实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
策略性能分析的理论依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
实验验证平台搭建及实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
七、策略优化与改进方向探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
策略性能优化措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
技术难点及解决路径分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
未来发展趋势预测与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
八、结论与应用前景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
基于卷积神经网络与同步提取技术的有源配电网单相接地故障选线策略（2）
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.1卷积神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.2同步提取技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.3有源配电网单相接地故障分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.1系统总体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.2数据预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.3卷积神经网络模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.4同步提取模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
算法实现与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
4.1数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．