高密度垃圾分类场景下的改进型YOLOv7算法研究.docx

高密度垃圾分类场景下的改进型YOLOv7算法研究

目录

高密度垃圾分类场景下的改进型YOLOv7算法研究（1）．．．．．．．．．．．．6

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.4研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

高密度垃圾分类场景概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1高密度垃圾分类的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2高密度垃圾分类的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3高密度垃圾分类的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

改进型YOLOv7算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1YOLOv7算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2YOLOv7算法的优势与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3改进型YOLOv7算法的设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

改进型YOLOv7算法的具体改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2损失函数改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4目标检测性能提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2性能指标分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.3对比实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

改进型YOLOv7算法在实际应用中的效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1应用场景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.2应用效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.3存在的问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

高密度垃圾分类场景下的改进型YOLOv7算法研究（2）．．．．．．．．．．．36

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.1.1垃圾分类的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.1.2当前垃圾分类技术的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.1.3YOLOv7算法的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.2研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．