深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用研究.docx

深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用研究

目录

深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用研究（1）．．．．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

深度学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1深度学习基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2深度学习在医学图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

主动脉CTA虚拟平扫重建技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1主动脉CTA扫描技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2虚拟平扫重建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3重建过程中的挑战与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

深度学习在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1数据预处理与增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2深度学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.1卷积神经网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.2循环神经网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.3深度学习模型的选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4模型在实际应用中的性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.1重建图像质量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.2深度学习模型对重建性能的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.3与传统方法的对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

讨论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.1深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的优势．．．．．．．．．．．38

7.2存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用研究（2）．．．．．．40

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.3研究目标和内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

深度学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.1概念定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.2基本原理．．．．．．．．．．．．