库存优化：库存分类与优先级_（7）.库存优化模型和技术.docx
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库存优化模型和技术
在库存管理中，优化模型和技术的引入是提升库存效率和降低成本的关键。传统的库存管理方法往往依赖于经验法则和固定规则，这些方法在面对复杂多变的市场环境时显得力不从心。随着人工智能技术的发展，越来越多的公司开始采用先进的算法和模型来优化库存管理。本节将详细介绍几种常用的库存优化模型和技术，包括需求预测、库存分类、安全库存计算和补货策略等。
需求预测
需求预测是库存优化的基石。准确的需求预测可以帮助企业更好地规划生产和采购，减少库存积压和缺货风险。传统的需求预测方法通常基于历史数据和时间序列分析，而现代的人工智能技术则可以提供更精准的预测结果
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