多模态情感分析模型：语义感知与注意力融合.docx

多模态情感分析模型：语义感知与注意力融合

目录

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2多模态情感分析简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3论文结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

理论基础与技术回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1多模态情感分析的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.1情感识别基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.2多模态数据特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2语义感知技术概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2.1语义理解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2.2语义感知在情感分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3注意力机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3.1注意力机制的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3.2注意力机制在多模态处理中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

多模态情感分析模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.1模型总体设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.1.1模型架构框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.1.2各模块功能描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2语义感知模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2.1语义解析方法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.2.2语义信息整合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.3注意力融合模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3.1注意力机制的选择与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.3.2注意力融合的策略与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

数据集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1数据集介绍与选择标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.1.1数据集类型与规模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.1.2数据集来源与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.2预处理步骤详述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.2.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.2.2特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.2.3模型转换与适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.1模型训练流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.1.1训练策略选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.1.2训练参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

5.2模型评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.2.1性能评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．