2025年电子商务师职业资格考试题库：电子商务数据分析与预测实战试题解析试卷.docx

2025年电子商务师职业资格考试题库：电子商务数据分析与预测实战试题解析试卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分）

1.电子商务数据分析的基本流程包括哪些步骤？

A.数据收集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据分析

B.数据分析、数据清洗、数据可视化、数据收集、数据探索

C.数据可视化、数据分析、数据收集、数据清洗、数据探索

D.数据探索、数据分析、数据收集、数据清洗、数据可视化

2.以下哪个不是电子商务数据分析中的数据类型？

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.真实数据

3.在电子商务数据分析中，数据清洗的目的是什么？

A.去除重复数据

B.修正错误数据

C.提高数据质量

D.以上都是

4.以下哪个不是数据可视化的作用？

A.帮助用户更好地理解数据

B.发现数据中的规律

C.评估数据质量

D.增强报告的可读性

5.在电子商务数据分析中，常用的预测分析方法有哪些？

A.时间序列分析、回归分析、聚类分析、关联规则挖掘

B.聚类分析、回归分析、时间序列分析、关联规则挖掘

C.关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、时间序列分析

D.时间序列分析、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析

6.以下哪个不是电子商务数据分析中的数据源？

A.网站日志

B.用户评论

C.客户关系管理系统

D.企业内部数据

7.电子商务数据分析中的关键绩效指标（KPI）主要包括哪些？

A.销售额、客户满意度、订单量、客户留存率

B.订单量、销售额、客户满意度、客户留存率

C.客户满意度、订单量、销售额、客户留存率

D.销售额、客户留存率、订单量、客户满意度

8.在电子商务数据分析中，如何进行数据挖掘？

A.数据收集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据挖掘

B.数据挖掘、数据探索、数据可视化、数据清洗、数据收集

C.数据清洗、数据挖掘、数据可视化、数据探索、数据收集

D.数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据探索、数据可视化

9.以下哪个不是电子商务数据分析中的数据挖掘方法？

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.回归分析

D.机器学习

10.电子商务数据分析在电子商务企业中的应用主要体现在哪些方面？

A.产品推荐、用户画像、市场预测、广告投放

B.市场预测、广告投放、产品推荐、用户画像

C.用户画像、产品推荐、市场预测、广告投放

D.广告投放、市场预测、用户画像、产品推荐

二、填空题（每题2分，共20分）

1.电子商务数据分析的目的是通过对__________的分析，为企业的决策提供支持。

2.电子商务数据分析的基本流程包括__________、__________、__________、__________、__________。

3.数据清洗的主要目的是__________。

4.数据可视化有助于__________。

5.时间序列分析是一种__________方法，主要用于分析__________。

6.关联规则挖掘是一种__________方法，主要用于分析__________。

7.电子商务数据分析中的关键绩效指标（KPI）主要包括__________、__________、__________、__________。

8.电子商务数据分析在电子商务企业中的应用主要体现在__________、__________、__________、__________。

9.电子商务数据分析可以帮助企业实现__________、__________、__________、__________。

10.电子商务数据分析在电子商务行业中的应用前景非常广阔，主要包括__________、__________、__________、__________。

三、简答题（每题5分，共25分）

1.简述电子商务数据分析的基本流程。

2.简述数据清洗的目的和步骤。

3.简述数据可视化的作用和常用工具。

4.简述时间序列分析的基本原理和应用。

5.简述关联规则挖掘的基本原理和应用。

四、计算题（每题10分，共30分）

1.一家电子商务企业上个月的销售额为200万元，本月的销售额预测为220万元。已知本月的销售增长率预计为5%，求该企业的月均销售增长率。

2.根据以下数据，利用简单线性回归方法，求出销售价格与销售量的线性关系式，并预测当销售价格为150元时的销售量。

销售价格（元）销售量（件）

50300

70500

90800

110