太阳能设计与模拟软件：SAM二次开发_（12）.SAM与外部数据源的集成.docx
PAGE1
PAGE1
SAM与外部数据源的集成
在太阳能设计与模拟软件（SAM）中，集成外部数据源是一个关键功能，可以显著提升模拟的准确性和实用性。SAM支持多种数据源，包括气象数据、地理信息系统（GIS）数据、建筑数据等。本节将详细介绍如何将这些外部数据源集成到SAM中，并通过具体示例展示如何操作。
气象数据的集成
气象数据是太阳能设计与模拟中最重要的数据源之一，直接影响到太阳能系统的性能预测。SAM支持多种气象数据格式，包括TMY（TypicalMeteorologicalYear）、NSRDB（NationalSolarRadiationDatabase）、EPW（EnergyPlusWeatherData）等。以下是集成气象数据的步骤和示例。
1.TMY数据的集成
步骤
下载TMY数据：从NREL（NationalRenewableEnergyLaboratory）网站或其他可靠来源下载TMY数据文件。
准备数据文件：确保数据文件格式正确，通常为.tmy2或.tmy3格式。
导入数据文件：通过SAM的用户界面或API将数据文件导入项目中。
示例
假设我们从NREL网站下载了一个.tmy3文件，文件名为USA_CA_San.Francisco.Intl.AP.724940_TMY3.csv。我们将通过SAM的API将其导入项目中。
importPySAM.SamDataassam_data
#1.创建一个SAM项目实例
project=sam_data.SamData()
#2.读取TMY3数据文件
tmy3_file_path=path/to/USA_CA_San.Francisco.Intl.AP.724940_TMY3.csv
project.read气象数据(tmy3_file_path)
#3.设置项目的基本参数
project.set(latitude,37.6197)
project.set(longitude,-122.3464)
project.set(timezone,-8)
#4.运行模拟
project.run()
#5.获取模拟结果
results=project.get_results()
print(results)
2.NSRDB数据的集成
步骤
下载NSRDB数据：从NREL的NSRDB数据库下载数据文件，通常为.csv格式。
准备数据文件：确保数据文件包含必要的气象参数，如太阳辐射、气温、湿度等。
导入数据文件：通过SAM的用户界面或API将数据文件导入项目中。
示例
假设我们从NSRDB下载了一个.csv文件，文件名为NSRDB_San_Francisco.csv。我们将通过SAM的API将其导入项目中。
importPySAM.SamDataassam_data
#1.创建一个SAM项目实例
project=sam_data.SamData()
#2.读取NSRDB数据文件
nsrdb_file_path=path/to/NSRDB_San_Francisco.csv
project.read气象数据(nsrdb_file_path)
#3.设置项目的基本参数
project.set(latitude,37.6197)
project.set(longitude,-122.3464)
project.set(timezone,-8)
#4.运行模拟
project.run()
#5.获取模拟结果
results=project.get_results()
print(results)
3.EPW数据的集成
步骤
下载EPW数据：从EnergyPlus网站或其他可靠来源下载EPW数据文件。
准备数据文件：确保数据文件格式正确，通常为.epw格式。
导入数据文件：通过SAM的用户界面或API将数据文件导入项目中。
示例
假设我们从EnergyPlus网站下载了一个.epw文件，文件名为USA_CA_San_Francisco.Intl.AP.724940.epw。我们将通过SAM的API将其导入项目中。
importPySAM.SamDataassam_data
#1.创建一个SAM项目实例
project=sam_data.SamData()
#2.读取EPW数据文件
epw_file_path=path/to/USA_CA_San_Francisco.Intl.AP.724940.epw
project.re