2025年电子商务师职业资格考试题库：电子商务数据分析与商业决策试题.docx

2025年电子商务师职业资格考试题库：电子商务数据分析与商业决策试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题

要求：从每题的四个选项中选择一个最符合题意的答案。

1.电子商务数据分析中的数据来源不包括以下哪项？

A.用户行为数据

B.市场调研数据

C.竞争对手数据

D.天气数据

2.以下哪个不是电子商务数据分析常用的数据可视化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.Photoshop

3.电子商务数据分析中，描述性分析的主要目的是什么？

A.发现数据中的规律

B.预测未来趋势

C.优化商业决策

D.以上都是

4.以下哪个不是电子商务数据分析中的关键绩效指标（KPI）？

A.客单价

B.转化率

C.用户活跃度

D.产品库存量

5.电子商务数据分析中，A/B测试的主要目的是什么？

A.评估不同营销策略的效果

B.提高用户体验

C.优化网站设计

D.以上都是

6.以下哪个不是电子商务数据分析中的数据挖掘技术？

A.聚类分析

B.决策树

C.神经网络

D.数据清洗

7.电子商务数据分析中，关联规则挖掘的主要目的是什么？

A.发现数据中的关联关系

B.优化产品推荐

C.识别潜在客户

D.以上都是

8.以下哪个不是电子商务数据分析中的预测分析技术？

A.时间序列分析

B.回归分析

C.情感分析

D.机器学习

9.电子商务数据分析中，客户细分的主要目的是什么？

A.提高客户满意度

B.优化营销策略

C.提高销售额

D.以上都是

10.以下哪个不是电子商务数据分析中的商业智能（BI）工具？

A.QlikView

B.OracleBI

C.SAPBusinessObjects

D.MicrosoftAccess

二、简答题

要求：简要回答以下问题。

1.简述电子商务数据分析在商业决策中的作用。

2.简述电子商务数据分析的基本流程。

3.简述数据可视化在电子商务数据分析中的重要性。

4.简述A/B测试在电子商务数据分析中的应用。

5.简述数据挖掘在电子商务数据分析中的作用。

6.简述预测分析在电子商务数据分析中的应用。

7.简述客户细分在电子商务数据分析中的作用。

8.简述商业智能（BI）在电子商务数据分析中的应用。

9.简述电子商务数据分析在提高企业竞争力方面的作用。

10.简述电子商务数据分析在提升用户体验方面的作用。

四、论述题

要求：结合实际案例，论述电子商务数据分析在提升客户满意度方面的应用。

五、分析题

要求：分析以下数据，并给出相应的商业决策建议。

假设某电商平台的销售数据如下：

-男性用户占比60%，女性用户占比40%；

-客户年龄分布：18-25岁占比30%，26-35岁占比40%，36-45岁占比20%，45岁以上占比10%；

-客单价：平均客单价为200元；

-转化率：平均转化率为5%；

-用户复购率：平均复购率为20%。

六、应用题

要求：根据以下场景，设计一个电子商务数据分析方案。

场景：某电商平台想要提高新用户的留存率，降低用户流失率。请设计一个数据分析方案，包括数据收集、处理和分析方法，以及相应的商业决策建议。

本次试卷答案如下：

一、选择题

1.D。天气数据通常不作为电子商务数据分析的直接来源，因为它与用户行为、市场调研、竞争对手数据等直接关联性较弱。

2.D。Photoshop主要用于图像编辑和设计，而非数据可视化。

3.A。描述性分析旨在描述数据的基本特征，如集中趋势、离散程度等，从而发现数据中的规律。

4.D。产品库存量通常不作为KPI，因为它更多地与供应链管理相关。

5.D。A/B测试旨在通过对比不同版本的页面或产品，评估哪种版本能带来更好的效果。

6.D。数据清洗是数据预处理的一部分，不属于数据挖掘技术。

7.D。关联规则挖掘旨在发现数据集中的关联关系，如购买某种产品后，用户还可能购买哪些产品。

8.C。情感分析属于自然语言处理领域，不是预测分析技术。

9.D。客户细分有助于企业针对不同客户群体制定差异化的营销策略。

10.D。MicrosoftAccess是一个数据库管理系统，不属于BI工具。

二、简答题

1.电子商务数据分析在商业决策中的作用：

-帮助企业了解市场趋势和客户需求；

-优化产品和服务；

-提高运营效率；

-降低成本；

-增强竞争力。

2.电子商务数据分析的基本流程：

-数据收集：从各种渠道收集数据；

-数据清洗：处理缺失值、异常值等；

-数据预处理：数据转换、归一化等；

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