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双线性与注意力模型融合:图像细粒度识别算法的深度探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,图像识别技术已广泛渗透到各个领域,成为推动科技进步和社会发展的关键力量。其中,细粒度图像识别作为图像识别领域的重要研究方向,旨在对同一大类物体中的不同子类进行精确区分,其在生态保护、工业质检、智能交通等众多领域都发挥着不可或缺的作用。
在生态保护领域,准确识别不同种类的生物对于生态研究至关重要。以鸟类细粒度识别为例,不同种类的鸟类在生态系统中扮演着不同的角色,它们的分布和数量变化能够反映生态环境的健康状况。通过对鸟类物种、个体及行为的精确识别,我们可以深入了解它们的生活习性、分布规律和生态
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