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基于深度学习的智能电网负荷分类研究论文.docx

发布:2025-04-08约3.31千字共8页下载文档
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基于深度学习的智能电网负荷分类研究论文

摘要:

随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,智能电网的建设已成为国家能源战略的重要组成部分。负荷分类作为智能电网运行管理的关键环节,对于提高电网运行效率、保障电力供应安全具有重要意义。本文针对智能电网负荷分类问题,提出了一种基于深度学习的智能电网负荷分类方法。通过分析深度学习在负荷分类中的应用优势,结合实际案例,验证了该方法的有效性和实用性。

关键词:深度学习;智能电网;负荷分类;电力系统

一、引言

(一)智能电网负荷分类的重要性

1.内容一:提高电网运行效率

1.1智能电网负荷分类有助于优化电力资源配置,通过识别不同类型的负荷特性,实现电力供

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