DeepSeek私有化部署和一体机.pptx
DeepSeek私有化部署和一体机AI肖睿团队(韩露、王春辉、顾跃、李娜、谢安明、陈钟北京?北大青鸟人工智能研究院?北大计算机学院元宇宙技术研究所Deepseek内部研讨系列
1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,让大家可以决策是否需要自己部署DeepSeek系列模型,并了解自己本地化部署DeepSeek的基本方法,同时了解更专业的企业级部署方法,有助于选择DeepSeek一体机型号,并能理解DeepSeek云服务的工作机制和原理,用好DeepSeek云服务的API调用方法。2.本讲座的内容分为四个主要部分:①首先,除了DeepSeek满血版之外,还有各种各样的蒸馏版和量化版,以及DeepSeek的不同专业模型。我们将介绍人工智能大模型的基本概念,以及DeepSeek各个模型的特点与适用场景,对比不同规模模型的性能表现,帮助大家选择最适合自己需求的版本。②其次,对于普通用户在自己的电脑上部署和体验DeepSeek(蒸馏版)的情况,我们会评估和建议硬件要求,演示如何通过Ollama命令行高效部署DeepSeek模型,解决下载过程中可能遇到的常见问题。为了提升在自己的电脑上安装DeepSeek模型后,大家与DeepSeek模型的交互体验,我们还将介绍OpenWebUI和Chatbox等前端展示工具的配置与使用方法。③然后,对于专业级的企业部署DeepSeek,或把DeepSeek(蒸馏版和满血版)部署在专业的昂贵的推理机上,本讲座将探讨基于Transformers快速验证和vLLM的高性能部署方案,并提供真实企业基于vLLM的部署DeepSeek-70b的相关数据和经验。④最后,作为补充内容,针对计算资源受限的场景,我们专门设计了低成本部署环节,详细讲解UnslothR1动态量化部署的三种实现路径:基于llama.cpp、KTransformers以及Ollama框架动态量化部署。3.在技术学习的道路上,优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程(微课版)》这本系统全面的入门教材,结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外,欢迎加入社区,以及“AI肖睿团队”的视频号和摘要微信号,与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。2
33目录CONTENTS人工智能与DeepSeek03企业部署DeepSeek02个人部署DeepSeek04DeepSeek一体机 NiV 898
898PEKINGUNIVERSITY人工智能与DeepSeekPART01 8,84 NIV
l多模态 文本、图片、音频、视频lAI工具(国内) DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、智谱清言、通义千问、秘塔搜索、微信搜索...l通用模型 大语言模型(LLM,LargeLanguageModel) 生成模型 推理模型 视觉模型(图片、视频) 音频模型 多模态模型 ……l行业模型(垂直模型、垂类模型) 教育、医疗、金融、办公、安全等大模型相关术语5
?人工智能:让机器具备动物智能,人类智能,非人类智能(超人类智能)?运算推理:规则核心;自动化?知识工程:知识核心;知识库+推理机?机器学习:学习核心;数据智能(统计学习方法,数据建模)?常规机器学习方法:逻辑回归,决策森林,支持向量机,马尔科夫链,…..?人工神经网络:与人脑最大的共同点是名字,机制和架构并不一样?传统神经网络:霍普菲尔德网络,玻尔兹曼机,…..?深度神经网络:深度学习?传统网络架构:DBN,CNN,RNN,ResNet,Inception,RWKV,……?Transformer架构:可以并行矩阵计算(GPU),核心是注意力机制(Attention)?编码器(BERT):多数embedding模型,Ernie早期版本,…….?混合网络:T5、GLM?解码器(GPT):大语言模型(LLM),也是传统的多模态模型的核心?生成式人工智能(GenAI):AIGC?DeepSeek、Qwen、GLM、Step、MiniMax、hunyuan、kimi