DB23T 3901—2024无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程.docx
ICS65.020.01CCSB01
23
黑龙江省地方标准
DB23/T3901—2024
无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程
2024-12-30发布2025-01-29实施
黑龙江省市场监督管理局发布
DB23/T3901—2024
I
目次
前言 II
1范围 1
2规范性引用文件 1
3术语和定义 1
4基本要求 1
5处理流程 2
6数据获取与处理 2
7水稻植株氮含量估测 3
8追氮调控 4
9专题图制作 5
参考文献 6
DB23/T3901—2024
II
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由黑龙江省农业农村厅提出。
本文件起草单位：黑龙江科技大学、黑龙江省农业科学院大庆分院。
本文件主要起草人：宋丽娟、柴青宇、聂明珠、齐国超、许佳琦、赵菲、赵予熙、刘力玮、王迪、冯鹏。
DB23/T3901—2024
1
无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程
1范围
本文件规定了无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控的基本要求、数据获取与处理、水稻植株氮含量估测、追氮调控和专题图制作。
本文件适用于黑龙江省水稻生长季氮素含量无人机多光谱估测与追氮调控。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T20257-2017（所有部分）国家基本比例尺地图图式
GB/T30115-2013卫星遥感影像植被指数产品规范
NY/T2419-2013植株全氮含量测定自动定氮仪法
NY/T3527-2019农作物种植面积遥感监测规范
3术语和定义
NY/T2419-2013、NY/T3527-2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
多光谱影像
将物体发射或辐射的电磁波信息分成若干波谱段进行接收或记录的图像。
3.2
归一化植被指数(NDVI)
近红外波段反射率与红光波段反射率之差与之和的比值。
3.3
植株氮累积量
植株干物质质量与植株氮含量的乘积。
3.4
植株临界氮累积量
植株干物质质量与植株临界氮含量的乘积。
4基本要求
4.1空间基准
4.1.1大地基准：2000国家大地坐标系（CGCS2000）。
4.1.2高程基准：1985国家高程基准。
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2
4.2投影方式
高斯一克吕格投影。
4.3监测时间
水稻返青分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗开花期和灌浆期。
5处理流程
无人机多光谱水稻氮素含量估测与追氮调控处理流程主要包括：数据获取与处理、氮含量估测、追氮调控、专题图制作4个步骤。流程图见图1。
样本数据
样本数据
临界氮浓度稀释曲线Nc
氮营养指数NNI
模型选择
无人机多光谱水稻氮素含量模型构建
评价R2≥0.6
是
氮素营养指数遥感反演
氮素需求量NR
追氮调控
专题图制作
其他数据
水稻空间分布
否
影像获取与处理
无人机多光谱数据
植被指数/光谱反射率
氮含量估测追氮调控
图1无人机多光谱水稻氮素含量测定与追氮调控处理流程图
6数据获取与处理
6.1无人机多光谱影像
6.1.1无人机多光谱影像的选择要求如下：
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a)应选择至少具有绿光波段（520nm～570nm）、红光波段（620nm～760nm）、近红外波段（760nm～1100nm）范围的无人机多光谱影像数据；
b)影像空间分辨率宜优于0.1m；
c)影像获取时间应为10:00～14:00；
d)淡积云量，无卷云、浓积云等，光照稳定；
e)垂直能见度应大于500m；
f)影像获取时间内风力应小于3级；
g)影像应图面清晰，定位准确，无明显条纹、点状和块状噪声，无数据丢失，无严重畸变；
h)影像范围应完全覆盖监测区域。
6.1.2无人机多光谱影像的预处理要求如下：
a)利用标准值灰板或