大模型支持下的航运知识库构建与信息提取研究.docx

大模型支持下的航运知识库构建与信息提取研究

目录

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

大模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1大模型的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2大模型的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3大模型的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

航运知识库构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1航运知识库的需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2航运知识库的体系结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3航运知识库的数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.4航运知识库的存储与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

信息提取方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1信息提取的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2基于大模型的信息提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3信息提取的性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

大模型支持下的信息提取实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1案例选择与介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2信息提取过程描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

航运知识库应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1航运市场分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2航运风险预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3航运决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

实验与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.2实验数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.3实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

8.2研究局限与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

8.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.内容概要

本研究旨在探讨在大模型技术支撑下，航运知识库的构建过程及其信息提取的效能。随着信息技术的飞速发展，航运行业积累了海量的数据资源，如何通过有效的知识库构建及信息提取技术实现高效管理和精准决策成为了研究的重点。大模型以其强大的数据学习处理能力及分析能力在航运领域展现出巨大潜力。本文将深入分析大模型在航运知识库构建中的应用，研究内容包括但不限于以下几个方面：

航运领域的数据特点分析：通过深入剖析航运行业的数据库特性，明确大数据量、高维度信息的挑战，以及知识组织、结构化信息提取