文献检索理论与方法.ppt

1.5.3布尔逻辑检索技术以上技术允许用户提出几个检索词，但要说清楚它们之间的逻辑关系。布尔逻辑关系有四种：与（并且），或（或者），非（不包含）和异。逻辑“与”运算逻辑“与”运算符号，可用AND或符号“﹡”或空格号来表示。缩小检索范围，提高查准率。逻辑“或”运算运算符用“OR”或符号“+”来表示。两个检索词之间加入“或”运算符，可以扩大检索范围。逻辑“非”运算逻辑“非”运算符用“NOT”、“ANDNOT”、“白BUTNOT”或用“-”表示。意思表示出现前者，不出现后者，缩小检索范围，提高检准率。逻辑运算符“异或”运算逻辑“异或”运算符用“XOR”表示。它表示出现前者和后者，但不同时出现两者。可以缩小检索范围，提高检准率。多个逻辑运算顺序“非”再“与”，最后“或”1.5.4优先运算技术所有的检索系统都支持在检索式中使用优先运算符（半角圆括号）。当检索式中有“或”，可以使用半角圆括号括起来进行优先运算。见书本实例。1.5.5词间位置检索技术又叫邻接检索或词距检索，是对逻辑“与”的改进。逻辑算符“与”虽然规定了2个检索词同时在文中出现，但是并没有限制先后位置及相互间距离，因此可能检索出与课题无关的结果。此间位置检索式国外检索系统中常用的检索技术。比如：在ScienceDirect检索系统中使用w/n（w表示word）表示2个词相邻，词语间可以插入0-n个词，次序可以变化；pre/n表示两词相邻，词间可以插入n个词，次序不变（pre代表previous,在前之意）。比如检索式“airpre/1bearing”可能检索出：…airbearing…,或…airfoilbearing…1.5.6词组/短语检索技术为了防止出现上面的情况，可以添加半角双引号，有的用大括号{}，这样就会严格按照词组或短语进行检索了。部分外文检索系统使用逻辑“与”运算符，因此外文词组可能拆分为两个具有逻辑关系“与”关系的检索词，出现偏差。比如“communicationsatellite”(通讯卫星)，可能检出…communication…satellite…或…satellite…communication…1.5.7裁词检索技术该技术主要用于外文或数字形式的检索词。类似与电脑的通配符，“？”代表一个字符，“﹡”代表多个字符词中裁断（前后一致），如“fib??glass”词尾裁断（前方一致）,如“acid﹡”模糊/精确检索在中文信息检索系统的界面，一般都有模糊精确检索的。模糊/精确检索的第一种含义实质上模糊/精确检索相当于裁词检索，相当于在检索词的前后添加了裁词算符。因此检索系统按前方一致，后方一致，前后方一致要求处理。在模糊检索匹配方式下，虽然扩大了检索范围，但同时减少精度。为此，对于关键词、作者、第一作者、分类号这5个字段，检索系统提供了精确匹配方式。2模糊/精确检索的第二种含义在中国知网(CNKI)检索系统中的模糊/精确检索，类似与的词组短语检索。在CNKI的模糊检索方式下，可以把检索词分为词素，因此检出的是包含检索词和词素的所有记录。实例题名中含有“…船舶下水…”可能检出“…船舶下水…”，“…船舶…下水…”等。这是可以使用精确检索。1.6信息资源检索策也就是全套的检索方案，包括文献类型、检索年代和语种、检索系统和数据库、检索字段的选择、检索词的确定、检索式的构建等1.6.1分析检索课题检索课题，就是在开展课题研究时需要搜集、掌握和占有的信息资料。在分析课题时，需要了解的是数据检索还是文献检索。1.6.2选择检索系统和数据库了解课题性质以后，选择和课题相关的检索系统和数据库。数据库选择原则：content:数据库内容，涉及学科范围、科技含量、数据库类型（数值、事实、文摘、全文），数据库来源（期刊论文、会议论文、专利文献、科技报告）Coverage:数据库规模。Currence:及时更新。Cost:费用。选择检索字段或叫检索入口，检索途径、检索点。比如可以选择反应文献的内部特征为检索字段，比如关键词。也可以选择反应文献的外部特征为字段，比如作者。确定检索词从检索课题中提取检索概念检索课题第一段文字表述，其中包含了若干检索概念。分析法通过对检索课题的深入分析，确定课题的研究对象，需要解决的问题和研究方法、手段设备，研究依靠的理论、原理，该理论应用的领域等。切分法从字面上加以切分，再除去无检索意义的词语。将检索概念转换为检索词从众法采用大众采用的流行术语。拆分法扩展法3A：同义词扩展比如：设备和装置，电脑和计算机，绿色和环保、节能等。同义词扩展：同物异名（干冰、二氧化碳；