Transformer模型赋能:图像标题生成的深度探索与创新实践.docx
文本预览下载声明
Transformer模型赋能:图像标题生成的深度探索与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化信息爆炸的时代,图像作为一种直观且富有表现力的信息载体,广泛存在于互联网、社交媒体、新闻媒体、医疗影像等各个领域。图像标题生成(ImageCaptioning)作为计算机视觉与自然语言处理交叉领域的关键任务,旨在为给定图像自动生成准确、自然且富有语义的文本描述,架起了图像与文本之间的桥梁,具有重要的研究价值和广泛的应用前景。
从实际应用角度来看,图像标题生成在多个领域发挥着不可或缺的作用。在图像检索与管理系统中,通过为图像生成描述性标题,用户可以依据文本关键词快速准确地搜索到所需图像,
显示全部