金融行业风险评估及预警系统设计.doc

金融行业风险评估及预警系统设计

TOC\o1-2\h\u11821第1章引言 3

163381.1研究背景 3

125861.2研究意义 3

46071.3国内外研究现状 4

6616第2章金融风险概述 4

267412.1金融风险分类 4

231852.2金融风险特征 5

309932.3金融风险影响因素 5

21254第3章风险评估方法 5

104923.1定性评估方法 5

120403.1.1专家打分法 6

109553.1.2德尔菲法 6

237413.1.3模糊综合评价法 6

108553.2定量评估方法 6

239013.2.1统计分析法 6

238873.2.2贝叶斯网络法 6

33033.2.3神经网络法 6

169013.3综合评估方法 6

83033.3.1层次分析法 7

285623.3.2主成分分析法 7

225193.3.3集成学习法 7

7820第4章风险预警系统设计原理 7

20314.1预警系统概述 7

79494.2预警系统的功能与结构 7

327194.2.1功能 7

193054.2.2结构 8

159764.3预警系统的构建流程 8

17845第5章数据处理与分析 8

107215.1数据来源与预处理 8

323415.1.1数据来源 8

287975.1.2数据预处理 9

133565.2数据挖掘与分析方法 9

83415.2.1聚类分析 9

253855.2.2关联规则分析 9

147075.2.3决策树与随机森林 9

318015.2.4逻辑回归与支持向量机 9

173875.3数据可视化 9

230275.3.1风险评估结果可视化 9

145755.3.2关联规则可视化 9

162465.3.3聚类结果可视化 9

280025.3.4预警信号可视化 10

23369第6章风险评估指标体系构建 10

138246.1指标体系构建原则 10

220886.1.1科学性原则 10

192246.1.2系统性原则 10

304296.1.3可比性原则 10

295356.1.4动态性原则 10

253646.1.5实用性原则 10

302586.2指标体系构建方法 10

82746.2.1文献分析法 10

63906.2.2专家访谈法 10

96486.2.3实证分析法 11

185586.2.4逻辑分析法 11

159506.3指标权重确定方法 11

221766.3.1主成分分析法 11

89846.3.2熵权法 11

136556.3.3AHP层次分析法 11

122416.3.4灰色关联度法 11

92646.3.5模糊综合评价法 11

30051第7章风险评估模型选择与构建 11

106987.1传统风险评估模型 11

153017.1.1线性回归模型 11

170767.1.2逻辑回归模型 11

225177.1.3决策树模型 11

143277.2机器学习风险评估模型 12

78947.2.1支持向量机（SVM）模型 12

253397.2.2随机森林模型 12

173977.2.3神经网络模型 12

45377.3深度学习风险评估模型 12

111397.3.1卷积神经网络（CNN）模型 12

54607.3.2循环神经网络（RNN）模型 12

125467.3.3长短期记忆网络（LSTM）模型 12

57697.3.4聚类分析模型 12

124057.3.5对抗网络（GAN）模型 13

26265第8章预警系统实现与测试 13

200018.1系统架构设计 13

308798.1.1数据采集层 13

64168.1.2数据处理层 13

200768.1.3风险评估层 13

181708.1.4预警规则库 13

157078.1.5预警展示与交互层 13

318178.2系统功能模块设计 13

211858.2.1数据采集模块 13

269498.2.2数据处理模块 14

73968.2.3风险评估