应用卷积神经网络技术的煤矸识别系统研究.docx

应用卷积神经网络技术的煤矸识别系统研究

目录

应用卷积神经网络技术的煤矸识别系统研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1煤炭行业的现状及发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2煤矸识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3卷积神经网络技术的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

研究目标及主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

二、卷积神经网络技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

卷积神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.1神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2卷积神经网络的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.3卷积神经网络的结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

卷积神经网络的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.1图像识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.2语音识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.3自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

三、煤矸识别系统的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

数据采集与处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.1煤矸图像采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.3特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

基于卷积神经网络的识别算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.1网络架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2损失函数选择与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3模型训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

四、煤矸识别系统的实现与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

系统架构设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1系统硬件设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.2系统软件设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.3系统集成与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

系统应用与效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

应用卷积神经网络技术的煤矸识别系统研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．40

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

二、文献综述．．．．