基于AI邮件精准推送的科技期刊影响力提升实践与思考——以《中国临床医学》为例.pdf

学报编辑论丛（2024）·633·

基于AI邮件精准推送的科技期刊影响力

提升实践与思考

——以《中国临床医学》为例

贾泽军

(复旦大学附属中山医院期刊中心，上海《中国临床医学》杂志社有限公司，上海200032)

摘要：学术论文的精准推送有利于提升科技期刊的展示度。2021—2024年，《中国临

床医学》采用基于人工智能(AI)的邮件推送平台，分6次推送了77篇主题论文，共

进行了35000次有效精准传播，推送论文的被引频次上升241次，单篇被引最高上

升35次。本文基于《中国临床医学》的实践经验，从推送方案的确定、推送效果的

分析以及未来推送策略的优化等3方面探讨基于AI邮件精准推送提升中文科技期刊

影响力的价值及意义，供同行参考。

关键词：人工智能；精准推送；科技期刊；影响力提升

随着互联网、数字技术的进步，数字化阅读成为学术专家及科研人员的信息获取的主要

[1]

方式。碎片化单篇阅读成为科学家群体的主流阅读方式，深刻变革了科技期刊传统的推广模

[2]

式。满足读者需求是期刊发展和努力的方向。近年来，很多国内外科技期刊采用单篇精准推

[3-6]

送的方式传播期刊内容，取得了初步成效。本研究借鉴前人的成功经验，依托国产人工智

能(AI)精准推送平台，推送《中国临床医学》的学术论文，进一步探索基于邮件的AI精准推

送策略及效果，提升中文科技期刊的学术影响力。

1智能推送方案的确定

1.1精准推送基本原理

2021年1月以来，《中国临床医学》采用维普资讯旗下重庆非晓数据科技有限公司的智能

精准推送服务进行学术内容的邮件精准推送。非晓学术精准传播系统基于完全公开的信息和

数据，针对特定的学术作品，对全球范围内的同行进行专业相关度和研究活跃度分析和计算，

制定个体化的传播内容，筛选潜在需求者，以邮件等方式将内容送达或通知到传播对象。该

平台应用主体以Spring框架为基准，运算采用Hadoop框架为支撑，并结合深度神经网络模型

所建立的知识图谱技术，将底层数据按照作者、期刊、学科、基金、地区和机构等维度进行

[7]

分类。

1.2个体化推送内容的生成

基于非晓推送平台的预设通用模板进行常见内容的快速填充，包括顶部图片、标题、正

文、中层和底层等，根据《中国临床医学》的具体封面、Logo等内容进行可视化修改，形成

·634·学报编辑论丛（2024）

个体化邮件模板(图1)，即时生产预览效果，保障传播邮件与传达内容的一致性。

图1《中国临床医学》个体化精准推送邮件模板

1.3传播对象的确定

依托推送平台的大数据中心，基于施引分析、学科分析、内容分析及其他多维度，筛选

确定合适的传播对象。施引分析：施引文献统计和解析，筛选出近年《中国临床医学》所发

表的论文在不同核心期刊上的施引排名，回溯与定位施引作者为传播对象。学科分析：通过

《中国临床医学》近年所发表的文献分析及主题图谱匹配，实现基于北大核心、CSCD、CSSCI、

WOS、Scopus等学科下的类似研究期刊，回溯与定位国外作者为传播对象。内容分析：根据

所需传播文献的研究主题进行大数据分析，直接定位国内和国外作者的相似研究经历，实现

学报编辑论丛（2024）·635·

直接的传播对象定位。其他分析：平台还包括基于传播文献的多维度分析，包括