大数据技术在煤矿通风自动控制系统设计中的应用.docx
大数据技术在煤矿通风自动控制系统设计中的应用
目录
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
技术发展现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、煤矿通风自动控制系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
通风系统基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.1煤矿通风系统定义及作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2通风系统组成部分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
自动控制系统介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.1自动化控制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2控制系统构成及功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
三、大数据技术的理论基础及应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
大数据技术理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.1大数据定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.2大数据处理技术流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
大数据在煤矿行业的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.1安全生产监管领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.2智能化煤矿建设中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
四、大数据技术在煤矿通风自动控制系统设计中的应用探讨．．．．．．25
数据采集与预处理技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.1传感器技术及数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.2数据清洗与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
数据分析与挖掘在通风系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1数据统计分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.2关联规则挖掘及预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
大数据下的通风系统智能决策支持系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.1智能决策支持系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.2决策支持模块功能设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
基于大数据的通风系统性能优化策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.1系统性能评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.2性能优化策略与方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
五、案例分析与实践成果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
某煤矿通风系统大数据技术应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.1案例背景简介及技术应用流程梳理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.2应用效果评估与经验总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
实践成果展示与效益分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.1安全生产效益分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
2.2经济效益评估及未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
六、面临挑战与未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
当前面临的挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
1.1技术实施难点剖析及解决方案探讨．．．．．．．．．