正则化层深度强化学习：样本效率提升新方法.docx

正则化层深度强化学习：样本效率提升新方法

目录

正则化层深度强化学习：样本效率提升新方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．4

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

正则化方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1正则化理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2常见正则化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3正则化在深度学习中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

深度强化学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1强化学习原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2深度强化学习框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3深度强化学习的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

正则化层在深度强化学习中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1正则化层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2正则化层与强化学习结合的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3实验设计与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

样本效率提升策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1样本效率定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2提升样本效率的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3正则化层在样本效率提升中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1实验环境与设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2实验方法与过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.4结果讨论与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

正则化层深度强化学习：样本效率提升新方法（2）．．．．．．．．．．．．．．40

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.1正则化层在深度学习中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.2深度强化学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.3样本效率在深度学习中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

正则化层原理与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.1正则化层的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.2常见正则化技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4