考虑储能寿命与经验模态分解的区域配电网混合储能配置方法.docx
考虑储能寿命与经验模态分解的区域配电网混合储能配置方法
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
储能寿命与经验模态分解理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1储能寿命分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2经验模态分解技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3储能寿命与EMD的关联性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
区域配电网混合储能配置方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1配电网储能需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2混合储能系统结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3储能寿命优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
基于储能寿命与EMD的配置模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1模型假设与定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2配置模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.3模型求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.1模糊优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.2粒子群优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.3算法流程图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.2配电网储能需求预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.3混合储能配置结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.4配置效果评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
7.1配置效果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
7.2储能寿命影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
7.3经验模态分解效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
1.内容概述
本文档提出了一种区域配电网混合储能配置方法，该方法综合考虑了储能系统的寿命和经验模态分解（EMD）技术。首先对区域配电网的能源需求和可再生能源供应进行建模和分析，以确定储能系统的配置需求。接着利用经验模态分解技术对区域配电网的动态数据进行预处理，提取关键特征，并基于此构建储能系统的优化配置模型。
在模型求解过程中，我们采用遗传算法对模型进行求解，以获得满足约束条件的最优储能配置方案。最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性和优越性。
本文档的主要内容包括以下几个方面：
（1）区域配电网建模与分析
对区域配电网的能源需求和可再生能源供应进行建模和分析，为储能系统的配置提供依据。
（2）经验模态分解预处理
利用经验模态分解技术对区域配电网的动态数据进行预处理，提取关键特征。
（3）储能系统优化配置模型
基于经验模态分解的结果，构建储能系统的优化配置模型，并采用遗传算法进行求解。
（4）仿真实验验证
通过仿真实验验证所提方法的有效性和优越性，为实际应用