探讨燃气轮机叶片状态与机匣振动的特征关系及故障预警方法.docx

探讨燃气轮机叶片状态与机匣振动的特征关系及故障预警方法

目录

探讨燃气轮机叶片状态与机匣振动的特征关系及故障预警方法（1）

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

燃气轮机叶片状态分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1叶片材料特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2叶片几何结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3叶片表面质量检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

机匣振动特性研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1机匣结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2振动传递路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3振动信号处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

叶片状态与机匣振动的特征关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1叶片故障类型与振动特征关联．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2叶片磨损程度对振动的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3叶片热疲劳对振动的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

故障预警方法探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1基于振动信号的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2基于数据驱动的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2.1机器学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2.2深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3故障诊断与预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3.1预测性维护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3.2故障阈值设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

实验研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1实验设备与方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2实验数据采集与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.3实验结果验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.1叶片状态对机匣振动的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.2不同故障类型的振动特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

7.3预警模型的准确性与可靠性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

探讨燃气轮机叶片状态与机匣振动的特征关系及故障预警方法（2）

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

（一）研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

（二）国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

（三）本报告结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

二、燃气轮机叶片工作原理与故障类型．．．．．．．．．．．