一种基于真随机数的可追溯加密发卡装置.pdf

ＮＳ中一种新的随机数提取.doc ＮＳ中一种新的随机数提取　　摘要：随机数在软件开发和程序设计中应用较为广泛，该文从分析随机数的一般原理入手，指出它们的缺陷，然后从NS(network simulator)中提取一种新的产生随机数的方法，并验证它的可行性。　　关键词：伪随机数；随机数；种子　　中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2009)05-1138-03 　　A New Approach to Generate Random Numbers Extracted from the NS(Network Simulator) 　　DUAN Min1，QIAN Guang-min

2018-03-15 约4.61千字 8页立即下载

一种区块链中随机数的生成方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112968769 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110233212.4 H04L 9/06 (2006.01)

2023-06-10 约2.23万字 18页立即下载

一种基于MTJ的真随机数发生器.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112835556 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110117458.5 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人广东省大湾区集成电路与系统应用

2023-06-06 约9.54千字 8页立即下载

一种用于车联网的量子随机数高速加密设备及加密方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114554479 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210166129.4 G06F 7/58 (2006.01)

2023-05-10 约5.56千字 6页立即下载

随机数生成方法、装置和设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112835555 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110086221.5 (22)申请日 2021.01.22 (71)申请人广东智源机器人科技有限公司

2023-06-04 约2.69万字 20页立即下载

一种随机数生成器.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 213069789 U (45)授权公告日 2021.04.27 (21)申请号 202022325282.6 (22)申请日 2020.10.19 (73)专利权人飞天诚信科技股份有限公司

2023-02-28 约1.26万字 13页立即下载

随机数与伪随机数.pdf 2.2 随机数与伪随机数 数列可以分为三种不同的类型： 真随机数列，准随机数列, 伪随机数列一、 真随机数 真随机数数列是不可预计的，因而也不可能重复产生两个相同的真随机数数列。 真随机数只能用某些随机物理过程来产生。例如：放射性衰变、电子设备的热噪音、宇宙射线的触发时间等等。如果采用随机物理过程来产生蒙特卡洛计算用的随机数，理论上不存在什么问题。但在实际应用时，要做出速度很快（例如每秒产生上百个浮点数），而又准确

2018-08-23 约9.34千字 12页立即下载

群组内基于不均匀随机源的随机数生成、再生、追踪方法及电子装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112835554 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202011630754.7 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人中国科学院信息工程研究所

2023-06-05 约2.46万字 13页立即下载

量子随机数生成在金融加密系统中的性能测试.docx 量子随机数生成在金融加密系统中的性能测试一、量子随机数生成技术的基本原理与背景（一）量子随机数的生成机制量子随机数生成（QuantumRandomNumberGeneration,QRNG）基于量子力学的不确定性原理，例如单光子偏振态测量或真空涨落效应。与传统伪随机数生成器（PRNG）依赖算法迭代不同，QRNG的随机性源于物理过程的不可预测性。2018年，中国科学技术大学团队通过测量激光相位噪声实现的QRNG速率达到18.8Gbps，显著优于传统方法。（二）量子随机数在金融加密中的必要性金融交易系统对随机数的要求包括不可预测性、抗重放攻击和高熵值。例如，区块链中的密钥生成和交易验证依

2025-06-08 约1.94千字 3页立即下载

大随机数.docx 大随机数生成算法的研究与应用1引言1.1随机数的概念随机数是专门的随即实验的结果。真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。伪随机数不真正地随机，因为伪随机数实际上是可以计算出来的，但是伪随机数具有类似于随机数的统计特征。1.2课题背景随机数在当今社会的各个领域都频繁使用，特别是在加密技术中已经成了不可缺少的一部分，甚

2018-03-19 约7.91千字 9页立即下载

随机数的产生.pdf 随机数的产生 1.随机数的概念 随机数是在一定范围内随机产生的数，并且得到这个范围内任何一个数的机会是均等的.它可以帮助我们模拟随机试验，特别是一些成本高、时间长的试验，用随机模拟的方法可以起到降低成本，缩短时间的作用. 2.随机数的产生方法：一般用试验的方法，如把数字标在小球上，搅拌均匀，用统计中的抽签法等抽样方法，可以产生某个范围内的随机数.在计算器或计算机中可以应用随机函数产生某个范围的伪随机数，当作随机数来应用. 3.随机模拟法(蒙特卡罗法)：

2024-08-30 约1.11千字 2页立即下载

混沌与随机数.ppt 混沌与随机数 《信息隐藏实验教程》教学幻灯片四一个最基本的混沌模型（虫口模型）虫口模型又称为Logistic映射：在某一范围内单一种类的昆虫繁殖时，其第n年的数量与第n+1年的数量可以表示为： xn+1=xn(a-bxn) 其中a表示增长率，-bxn表示考虑到争夺食物等因素引起的虫口饱和。一个最基本的混沌模型（虫口模型）为了数学上处理的方便，我们再设a=b=μ, 因此考虑下列关系式：

2017-05-31 约3.2千字 26页立即下载

随机数的产生与拟.ppt 第三章 随机数的产生与模拟目录 随机数的产生与模拟 §3.1均匀随机数的产生 3.1.1线性同余法（LCG）的递推公式 3.1.2反馈位移寄存器法（FSR） 3.1.3组合发生器 §3.2非均匀随机数的产生 §3.3 Monte Carlo方法在解确定性问题中的应用 3.3.1计算定积分 3.3.1.1随机投点法 3.3.1.2平均值估计法 3.3.1.3重要抽样法 3.3.1.4分层抽样法 3.3.2 计算多重积分 3.3.2.1 随机投点法 3.3.2.2 平均值估计法 3.3.3应用实例 §3.4 随机模拟方法在

2017-01-18 约1.76万字 77页立即下载

2 随机数.ppt 第二章 随机数 随机数的定义及产生方法伪随机数 产生伪随机数的乘同余方法产生伪随机数的乘加同余方法产生伪随机数的其他方法伪随机数序列的均匀性和独立性作业第二章 随机数 由具有已知分布的总体中抽取简单子样，在蒙特卡罗方法中占有非常重要的地位。总体和子样的关系，属于一般和个别的关系，或者说属于共性和个性的关系。由具有已知分布的总体中产生简单子样，就是由简单子样中若干个性近似地反映总体的共性。 随机数是实现由已知分布抽样的基本量，在由已知分布的抽样过程中，将随机数作为已知量，用适当的数学方法可以由它产生具有任意已知分布的简单子样。

2017-06-08 约4.8千字 29页立即下载

第3章随机数的产生.ppt 第 3 章 随机数的产生;随机数的定义 随机数是指从每一数出现几率相等的一系列数中，靠随机的方法抽取出来的数。 随机数的性质一个随机数序列R1，R2，…必须满足两个重要的统计性质：均匀性和独立性。 [0,1]均匀分布的随机数可以用来生成其它分布的随机数。;例;关于均匀性和独立性的两个结论： 1、如果将区间[0,1]分为n类或等长的子区间，那么在每个区间的期望观测次数为N/n，其中N为观测的总次数。 2、观测值落在某个特定区间的概率与以前的观测值无关。;3.1 随机数概述;真随机数： 真随机数数列是不可预计的，因而也不可能重复产生两个相同的真随

2017-04-21 约2.22千字 49页立即下载