基于人工智能的视频推荐方法及系统.pdf

一种基于人工智能的视频合成系统、方法及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800263 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110149658.9 G06K 9/62 (2006.01)

2023-06-03 约9.27千字 8页立即下载

基于人工智能的内容推荐方法及人工智能内容推荐系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360762 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110681659.8 (22)申请日 2021.06.19 (71)申请人阚忠建地址 650

2023-06-17 约3.12万字 22页立即下载

基于人工智能的礼品推荐系统.docx PAGE1/NUMPAGES1 基于人工智能的礼品推荐系统 TOC\o1-3\h\z\u 第一部分礼品推荐系统的背景和意义 2 第二部分基于人工智能的推荐系统的架构 4 第三部分用户行为数据的收集和分析 7 第四部分推荐算法模型的构建和训练 9 第五部分系统的个性化和定制功能 12 第六部分系统的评估和改进方法 15 第七部分礼品推荐系统的应用场景和价值 17 第八部分人工智能在礼品推荐领域的发展趋势 20 第一部分礼品推荐系统的背景和意义关键词关键要点【礼品推荐系统的发展现状】 1.礼品推荐系统从早期基于规则的系统发展到如今的基于人工智能的系统。 2.人工智能的引入显著提高了礼品推荐的

2024-06-28 约1.18万字 24页立即下载

基于人工智能的视频监控系统、方法、存储介质及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112804502 B (45)授权公告日 2022.07.12 (21)申请号 202110266576.2 (56)对比文件 (22)申请日 2021.03.10

2023-06-04 约2.16万字 16页立即下载

基于人工智能视频行为分析的数据隐私保护系统及方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550024 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210022198.8 (22)申请日 2022.01.10 (71)申请人东南数字经济发展研

2023-05-07 约7.57千字 7页立即下载

基于人工智能的智能推荐系统设计与优化.docx PAGE 1- 基于人工智能的智能推荐系统设计与优化第一章智能推荐系统概述 (1)智能推荐系统作为人工智能领域的重要应用之一，近年来在电子商务、在线视频、社交媒体等多个行业中得到了广泛的应用和推广。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国在线视频行业年度报告》，在线视频平台通过智能推荐系统为用户推荐内容的比例已超过80%，显著提升了用户观看时长和平台活跃度。例如，Netflix公司通过分析用户观看历史、搜索记录和评分等数据，运用机器学习算法为用户推荐个性化的影视作品，这一策略使得Netflix的用户留存率和观看时长得到了显著提升。 (2)智能推荐系统设计的关键在于如何捕捉用户兴趣，实现精准推荐。在

2025-03-22 约2.64千字 5页立即下载

基于人工智能的智能音乐生成与推荐系统设计.pptx 基于人工智能的智能音乐生成与推荐系统设计;目录;01;音乐产业现状与趋势;人工智能技术在音乐领域的应用;智能音乐生成与推荐系统的重要性;02;系统架构设计;系统功能模块划分;关键技术选型;03;数据来源分析;数据预处理方法;数据质量评估;04;基于深度学习的音乐生成模型;音乐生成算法的优化策略;音乐生成算法的性能评估;05;协同过滤推荐算法;基于内容的推荐算法;推荐算法的融合与优化;06;系统开发环境搭建;系统模块开发与集成;系统测试与优化;07;性能指标分析;系统瓶颈分析;优化措施与效果评估;08;系统总结;不足与改进方向;未来发展趋势;THANKS

2025-04-01 约小于1千字 35页立即下载

基于人工智能的智能推荐系统设计与优化.docx PAGE 1- 基于人工智能的智能推荐系统设计与优化第一章智能推荐系统概述 (1)智能推荐系统作为一种重要的信息过滤与检索技术，近年来在电子商务、社交媒体、内容平台等多个领域得到了广泛应用。根据Statista的统计数据显示，2020年全球智能推荐系统市场规模达到150亿美元，预计到2025年将增长至300亿美元。随着大数据、云计算和人工智能技术的不断发展，推荐系统已经从传统的基于内容的推荐和协同过滤推荐逐渐演变为融合了深度学习、知识图谱等先进技术的智能推荐。 (2)智能推荐系统的工作原理主要包括用户行为分析、物品特征提取和推荐算法设计。以Netflix的推荐系统为例，该系统通过分析用户观看

2025-03-15 约3.09千字 6页立即下载

基于人工智能技术的智能音乐推荐系统设计.pptx 基于人工智能技术的智能音乐推荐系统设计汇报人：XXX2025-X-X 目录1.引言 2.智能音乐推荐系统概述 3.用户画像构建 4.音乐内容理解 5.推荐算法实现 6.系统实现与测试 7.结论与展望 01引言背景与意义市场潜力随着数字音乐市场的迅速发展，智能音乐推荐系统在用户个性化需求满足方面具有巨大市场潜力。据相关数据显示，全球数字音乐市场规模已超过1000亿美元，预计未来几年将保持高速增长态势。用户需求现代用户对音乐的需求日益多样化，个性化推荐系统能够根据用户的听歌习惯、喜好等，提供更加精准的音乐推荐，提升用户体验。据统计，超过80%的用户表示喜欢个性化的音乐推荐服务。技术挑战构建智能音

2025-04-05 约5.88千字 31页立即下载

基于人工智能的智慧在线服务信息推荐方法及云计算系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343093 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110682159.6 (22)申请日 2021.06.20 (71)申请人曾新士地址 65

2023-06-16 约3.79万字 28页立即下载

基于人工智能的安全智能锁智能施封系统及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113345141 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110654749.8 G06K 9/00 (2006.01)

2023-06-17 约1.29万字 11页立即下载

一种基于人工智能的用户数据推荐方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117808564A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410231813.5 (22)申请日2024.03.01 (71)申请人深圳市拓保软件有限公司地址5

2024-04-01 约2.69万字 21页立即下载

人工智能推荐系统.docx PAGE 1- 人工智能推荐系统 一、人工智能推荐系统概述 人工智能推荐系统概述随着互联网技术的飞速发展，信息过载已成为用户日常生活中的普遍问题。在这样的背景下，人工智能推荐系统应运而生，旨在为用户提供个性化的信息推荐服务。推荐系统通过对用户行为数据的挖掘和分析，预测用户可能感兴趣的内容，从而帮助用户节省时间和精力，提高信息获取效率。推荐系统广泛应用于电子商务、社交网络、内容平台等领域，已成为现代信息社会中不可或缺的一部分。 人工智能推荐系统的发展经历了多个阶段。早期推荐系统主要依赖于协同过滤技术，通过分析用户之间的相似度来预测用户的兴趣。然而，随着用户数据的日益丰富和复杂，传统的协同过滤方

2025-03-24 约2.11千字 4页立即下载

人工智能推荐系统.docx PAGE 1- 人工智能推荐系统 一、1.人工智能推荐系统概述 (1)人工智能推荐系统作为现代信息检索与个性化服务的关键技术，已经在电子商务、社交媒体、在线教育等多个领域得到了广泛应用。它通过分析用户的行为数据、偏好和历史记录，预测用户可能感兴趣的内容，从而实现精准的推荐。随着大数据和机器学习技术的快速发展，人工智能推荐系统在算法模型、数据处理和系统架构等方面都取得了显著进步。 (2)人工智能推荐系统的发展历程可以追溯到20世纪90年代，早期主要基于内容推荐和协同过滤两种方式。内容推荐侧重于分析推荐对象的属性，通过用户和内容的相似度进行推荐；协同过滤则通过分析用户之间的相似性来预测用户偏好。随

2025-03-22 约1.7千字 4页立即下载

基于人工智能的医院预约挂号推荐系统设计 .pdf 基于人工智能的医院预约挂号推荐系统设计一、引言（ArtificialIntelligence，AI）是指通过计算机科学模拟人类智能的一种技术和方法。近年来，随着技术的飞速发展，其在医疗行业中的应用日益广泛。医疗预约挂号作为医院服务中最基础和常见的环节之一，其效率和用户体验对于医院和患者都起着至关重要的作用。设计一套基于的医院预约挂号推荐系统势在必行。本课题报告旨在对基于的医院预约挂号推荐系统进行现状分析，明确存在的问题，并提出相应的对策建议，以进一步提高医院预约挂号服务的质量和效率。二、现状分析 1.医院预约挂号的现状目前，医院预约挂号一般通过电话或现场窗口办理，流程耗时、

2024-11-09 约1.97千字 3页立即下载