基于图像处理的模式识别方法研究.doc

安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 本科毕业设计（论文）开题报告 课题名称： 专 业： 班 级： 学生姓名： 学 号： 指导教师： 邵 慧 填表日期： 2015年月日 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 二○年十二月 制表 说 明 抓好毕业设计（论文）的开题报告是保证毕业设计（论文）质量的一个重要环节。为了加强对毕业设计（论文）的过程管理，规范毕业设计（论文）的开题报告，特印发此表。 毕业生一般应在毕业设计前期准备过程中，通过文献调研，主动跟指导教师讨论，完成毕业设计（论文）的开题报告。 此表经过指导教师和有关人员签字后，一份由指导教师保存，一份交院教学办公室。 毕业生在毕业设计（论文）答辩时，必须提交这份毕业设计（论文）开题报告。 填写选题依据和设计方案，力求简练，若表中栏目不够填写，可另加附页。 一、简表 学 生 简 况 姓名 王聪聪 性别 女 出生年月 1992-08 入学时间 2011-09 学号 11205090707 专业 通信工程 班级 11通信②班 课题名称 基于图像处理的模式识别方法研究 子课题 基于研究 在现代经济飞速发展的社会中，随着现代网络技术的不断迅猛发展，信息安全也向人们显示出前所未有的重要性，这些领域都需要新的更精确的身份验证技术，可以说对快速有效的个人身份验证技术的需求无处不在。人脸识别作为一种典型生物特征识别技术，有着十分广泛的应用前景。 人脸识别技术是一门涵盖多门学科的应用技术，它涉及信号处理，数字图像处理，计算机视觉，模式识别和人工智能识别等多门学科。 本次毕业设计主要是对人脸识别系统进行处理研究，利用模式识别和图像处理进行相结合，借助于Visual C++编程环境运行在相应的硬件平台上，完成相应的MFC向导式窗口，实现相应的检测、定位和识别的算法。主要包括：人脸图像读取，预处理与归一化校正，针对人脸系统进行定位监测、识别提出基于相应检测算法以提高人脸识别的准确度和速度。本课题的主要内容是图像预处理,它主要是通过读取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含图像灰度化、几何变换、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用。 二、选题依据 1.阐述该选题的研究意义，分析跟该课题有关的国内外研究概况和发展趋势。 人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点，它是近20年来才发展起的来的，20世纪90年代后更成为科研热点。最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案，随着科学技术的发展和社会的进步，进行快捷、有效的自动人脸识别的技术要求日益迫切。不仅如此，目前该技术在国家公共安全、社会安全及商业等领域有很多应用，比如：证件验证、刑侦破案、入口控制、信息安全、视频监控等。 目前，很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有美国（美国的CMU机器人研究所、MIT媒体实验室和人工智能实验室）、欧洲（英国的Surey大学视觉语音和信号处理研究中心、法国的INRIA研究所、芬兰的赫尔辛基大学CIS研究所等）、日本（ART研究所）等。另外，基于AdaBoost的人脸识别算法、基于色彩信息的方法、基于形状分析的方法以及多模态信息融合方法也有大量研究与实验。国内与二十世纪九十年代开始对人脸识别进行研究。我国在这方面也取得了较好的成就，国家863项目“面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用，就标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。 随着人脸识别技术的发展，人脸识别技术及产业呈现出“三化两合”趋势。“三化”即主流化、芯片化、标准化；“两合”即与其他生物特征的多生物特征融合和与RFID的联合。 2. 国内外主要参考文献（列出作者、论文名称、期刊名称、出版年月）。 [1] 朱秀昌 刘峰 胡栋，数字图像处理与图像通信，北京邮电大学出版社，2008年修订版； [2] 冯伟兴 唐墨 贺波，VC++数字图像模式识别技术详解，机械工业出版社，2010年7月； [3] 刘海波 沈晶 郭耸，VC++数字图像处理技术详解[M].，机械工业出版社，2010； [4]卢春雨 张长水，基于区域特征的快速人脸检测法[J]，清华大学学报：自然科学版； [5] 梁路宏 艾海舟，基于多模板匹配的单人脸检测[J].中国图象图形学报：A辑； [6] Ai H Z, Liang L H, Xu G Y. A general framework fo