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塑料与橡胶工业软件：Polyflow二次开发_（14）.性能优化与并行计算.docx

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性能优化与并行计算

在塑料与橡胶工业中，使用Polyflow软件进行仿真和分析是非常常见的。然而，随着模型复杂度的增加，计算时间和资源的需求也会显著增加。为了提高计算效率和减少仿真时间，性能优化和并行计算是必不可少的。本节将详细介绍如何在Polyflow中进行性能优化，并探讨并行计算的应用及其优势。

1.性能优化的基本方法

性能优化是指通过各种手段提高软件的计算效率，减少计算时间。在Polyflow中，性能优化可以通过多种方法实现，包括但不限于模型简化、网格优化、算法选择和参数调整等。

1.1模型简化

模型简化是提高计算效率的最直接方法之一。通过减少

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