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基于数学形态学的图像分割算法：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息飞速发展的时代，图像处理技术作为信息处理领域的关键技术之一，广泛应用于众多领域，如医学影像诊断、工业检测、卫星遥感、计算机视觉、智能安防等。而图像分割在图像处理中占据着核心地位，是从图像处理到图像分析的关键步骤，其目的是将图像中感兴趣的目标区域与背景区域分离开来，为后续的图像理解、特征提取、目标识别和分析决策等提供基础。
传统的图像分割方法，如基于阈值的分割、基于边缘检测的分割和基于区域的分割等，在处理一些简单图像时能够取得较好的效果，但在面对复杂背景、噪声干扰、目标形状不规则以及图像灰度不均匀等
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