我国饲料原料价格波动的非对称性与持续性研究——基于马尔科夫状态转换自回归模型的实证分析.pdf

基于马尔科夫转换模型的中国股市波动预测：理论、实证与展望.docx 基于马尔科夫转换模型的中国股市波动预测：理论、实证与展望一、引言 1.1研究背景与意义在全球金融市场的版图中，中国股市占据着举足轻重的地位。自其诞生以来，历经风雨洗礼，不断发展壮大，已然成为企业融资与资源配置的关键平台。然而，如同大海中的波涛，中国股市的波动剧烈且频繁，呈现出高度的复杂性和不确定性。这种波动不仅牵动着众多投资者的心，也对金融市场的稳定和国家经济的发展产生着深远的影响。对于投资者而言，准确预测股市波动是实现投资目标的关键。在股票市场中，投资者的决策往往基于对未来股市走势的预期。若能精准预测股市波动，投资者便能在股价上涨前买入股票，在股价下跌前卖出股票，从而实现资产的增值。

2025-05-24 约3.4万字 27页立即下载

基于MS(2)-AR-TVTP模型的I_(BD)波动周期非对称性和持续性分析.pdf 第47卷第2期中国航海Vol.47No.2 2024年6月NAVIGATIONOFCHINAJun.2024 4653(2024)02-0065-07 文章编号：1000 基于MS(2）-AR-TVTP模型的IBD波动周期

2025-04-06 约2.38万字 7页立即下载

马尔科夫模型.doc 　　马尔柯夫模型　　这种方法目前广泛应用于企业人力资源供给预测上，其基本思想是找出过去人力资源变动的规律，来推测未来人力资源变动的趋势。模型前提为：1、马尔柯夫性假定，即t+1时刻的员工状态只依赖于t时刻的状态，而与t-1、t-2时刻状态无关。2、转移概率稳定性假定，即不受任何外部因素的影响。　　马尔柯夫模型的基本表达式为：　　Ni（t）=ΣNi（t-1）Pji+V i（t）（i，j=1，2，3……，k t=1，2，3……，n）　　式中：k—职位类数；Ni（t）—时刻t时I类人员数；Pji—人员从j类向I类转移的转移率；　　V i（t）—在时间（t-1，t）内I类所补充的人

2017-02-06 约2.31千字 3页立即下载

马尔科夫模型.ppt * 第６章　马尔科夫模型 6.1　引言6.2　基本规律 6.3　状态转移概率矩阵 6.4　小结 6.1　引言如果所考虑的系统是由同类事物组成，所关注的是同类事物之间的关系，而不是某事物总体随时间变化的情况，例如对电力负荷的预测关注的是电力在不同类别用户(民用、工业或商业)之间分配比例的变化，而不是总量需求增长的趋势，那么就可以用马尔科夫模型来分析它。当然也可以分别建立不同用户的需求变化模型，但是从系统的观点看，在建立整体的变化趋势模型的同时建立分配比例变化模型可能更有利于分析问题。在很多领域建立同类事物的比例关系模型是很有意义的工作，例如，研究市场竞争时需要考虑某种商品的市场占

2016-04-01 约字 22页立即下载

基于隐马尔科夫模型的股指预测.doc 基于隐马尔科夫模型的股指预测和股指期货模拟交易研究张莎莎河南大学在读研究生商学院引言计算标的股票价格加权得到的股票指数。2010年2月20日中国金融期货交易所沪深300股指期货合约，中国证监会自2010年4月16日以来在上海和深圳300个股票指数期货合约正式交易。股指期货套期保值、组合风险管理和风险套利。股票指数如果投资者判断的方向，获得高回报，否则他们将损失。无论是在人们希望找到一种预测股票走势，以获得超额收益所谓的市场时机，就是要选择购买（做多）和卖出（）的时间，一套模拟程序预测指数走势。时间和方法可分为基本的定时和定时技术。基于时机的宏观经济影响资产价格或行业预测资产价格，

2017-06-07 约1.96千字 4页立即下载

马尔科夫链的状态分类.ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 类似地可求得所以于是状态1是常返的。又因为所以状态1是正常返的。由定理可知，此链所有状态都是正常返的。例4 设马氏链的状态空间S={0,1,2,…}，其一步转移概率为其中试证此马氏链是一个不可约常返态链证先证S不可约设i，j是I中任意两个状态，则有类似地可证所以即I中任意两个状态都是相通的。因此，S是一个不可约的闭集再证S中状态0是一个常返态：由状态的转移规则，得所以由定义知状态

2016-11-01 约字 53页立即下载

马尔科夫链状态分类.ppt 马尔可夫链的状态分类;定理1;证3;说明;吸收态;例1;2/3;例2;1;二、首达时间和状态分类;自状态 i出发，经过n步首次到达状态j 的概率;对于首次到达时间;2．首次到达分解式;说明;必要性;3．常返态与瞬时态;这样，系统从状态i出发，又返回，再出发，再返回，随着时间的无限推移，将无限次访问状态i。;定理5;说明;故得;4．状态空间的分解;证;5．正常返态与零常返态;定理9;由定理9，上式第一项有;说明;定理10;6．有限马氏链;例3;从图可知，此链的每一状态都可到达另一状态，即4个状态都是互通的。;类似地可求得;例4 ;类似地可证;由定义知状态0为常返态。;三、状态的周期与遍历;证;（

2017-04-26 约小于1千字 53页立即下载

中国旅游经济增长动态路径的阶段性变迁识别——基于马尔科夫区制转移模型的实证分析0xbahdrf.docx 旅游学刊第28卷2013 旅游学刊第28卷2013年第7期 Tourism Tribune V01．28 No．7，2013 中国旅游经济增长动态路径的阶段性变迁识别 ——基于马尔科夫区制转移模型的实证分析 隋建利，刘金全，闫超 (吉林大学数量经济研究中心，吉林长春130012) [摘要]文章基于我国国内和国际旅游收入年度数据，在较小。分别对其总量和增长率序列进行定量探讨后，运用双阶段马 [关键词]旅游经济；国内旅游收入；国际旅游收入；马尔科尔科夫区制转移模型，对我国旅游经济增长动态过程进行阶夫区制转移模型段性变迁识别和转移分析。结论表明：(1)随着时间的推 [中图分类号

2018-08-26 约2.56万字 22页立即下载

一种非时齐的隐马尔科夫模型及其在音字转换中的应用.pdf

2018-08-03 约小于1千字 10页立即下载

马尔科夫模型讲解.ppt * 第６章　马尔科夫模型 6.1　引言6.2　基本规律 6.3　状态转移概率矩阵 6.4　小结 6.1　引言如果所考虑的系统是由同类事物组成，所关注的是同类事物之间的关系，而不是某事物总体随时间变化的情况，例如对电力负荷的预测关注的是电力在不同类别用户(民用、工业或商业)之间分配比例的变化，而不是总量需求增长的趋势，那么就可以用马尔科夫模型来分析它。当然也可以分别建立不同用户的需求变化模型，但是从系统的观点看，在建立整体的变化趋势模型的同时建立分配比例变化模型可能更有利于分析问题。在很多领域建立同类事物的比例关系模型是很有意义的工作，例如，研究市场竞争时需要考虑某种商品的市场占

2016-03-20 约4.02千字 22页立即下载

隐马尔科夫模型(HMM)..doc 隐马尔科夫模型(HMM) 作者：leivo??来源：博客园??发布时间：2010-10-29 00:59??阅读：497 次??原文链接???[收藏]?? ??介绍我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。首先，本文会介绍声称概率模式的系统，用来预测天气的变化然后，我们会分析这样一个系统，我们希望预测的状态是隐藏在表象之后的，并不是我们观察到的现象。比如，我们会根据观察到的植物海藻的表象来预测天气的状态变化。最后，我们会利用已经建立的模型解决一些实际的问

2016-12-27 约9.55千字 15页立即下载

隐马尔科夫模型(HMM) .doc 隐马尔科夫模型(HMM) ? 介绍我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。首先，本文会介绍声称概率模式的系统，用来预测天气的变化然后，我们会分析这样一个系统，我们希望预测的状态是隐藏在表象之后的，并不是我们观察到的现象。比如，我们会根据观察到的植物海藻的表象来预测天气的状态变化。最后，我们会利用已经建立的模型解决一些实际的问题，比如根据一些列海藻的观察记录，分析出这几天的天气状态。 Generating Patterns 有两种生成模式：确定性的

2016-12-25 约字 19页立即下载

基于马尔科夫链对股票价格预测.doc 基于马尔科夫链对股票价格预测　　【摘要】合理地对股票价格进行预测是众多股票研究者所追求的目标。而随着知识学习的不断深入，利用数学模型的方法进行股票价格预测近年来更加受到人们的关注。在研究股票市场时，我们常常利用马尔科夫链的方法预测股票价格趋势，以期为投资者及股票市场管理者提供一些决策依据。本文先向大家简单介绍了马尔科夫链，接着建立数学模型，并利用实例检验了所建立的马尔科夫链模型在进行股价预测时的可行性，为以后股价预测方面的研究提供借鉴【关键词】马尔科夫链转移概率股票价格价格预测一、选题背景股票市场是经济发展的“晴雨表”和“警报器”，它的作用一直受到政府和广大投资者

2017-06-05 约2.22千字 5页立即下载

利用多变量动态马尔科夫转移因子模型对我国经济周期波动经验应用研究(应用研究中心).doc 2005年中国数量经济年会交流论文利用多变量动态马尔科夫转移因子模型对我国经济周期波动的经验研究石柱鲜刘俊生吉林大学数量经济研究中心吉林大学商学院应用经济研究所 2005年5月16日利用多变量动态马尔科夫转移因子模型对我国经济周期波动的经验研究* 石柱鲜刘俊生吉林大学数量经济研究中心吉林大学商学院吉林长春 130012 摘要：本文多变量动态马尔科夫转移因子模型宏观经济多变量动态马尔科

2016-04-19 约5.93千字 9页立即下载

基于改进的隐马尔科夫模型的汉语词性标注.pdf 26 Vo.l 26 2006 12 ComputerApplications Dec. 2006 : 1001- 9081(2006) 12Z- 0197- 02 , ( , 030006)

2015-09-06 约字 3页立即下载