人脸识别技术在公安行业的应用设计.doc

人脸识别技术在公安行业的应用设计

TOC\o1-2\h\u30370第1章人脸识别技术概述 3

185261.1技术背景与发展趋势 3

327211.2人脸识别技术原理 3

7601.3公安行业应用需求分析 4

11953第2章人脸检测与预处理技术 4

140612.1人脸检测算法概述 4

151582.1.1基于皮肤色彩模型的人脸检测 4

229922.1.2基于特征模板匹配的人脸检测 4

133922.1.3基于级联分类器的人脸检测 5

61042.1.4基于深度学习的人脸检测 5

46922.2面部特征点定位 5

310002.2.1基于几何形状的面部特征点定位 5

127552.2.2基于外观模型的面部特征点定位 5

126682.2.3基于深度学习的面部特征点定位 5

87392.3人脸图像预处理 5

311562.3.1归一化处理 5

197432.3.2姿态校正 6

1162.3.3噪声消除 6

271102.3.4特征提取 6

16046第3章人脸识别算法研究 6

313993.1特征提取方法 6

37703.1.1基于几何特征的提取方法 6

219473.1.2基于纹理特征的提取方法 6

95963.1.3基于深度学习的特征提取方法 6

318993.2相似性度量与匹配策略 6

179343.2.1欧氏距离 7

223853.2.2余弦相似性 7

29453.2.3支持向量机（SVM）分类器 7

251793.3深度学习在人脸识别中的应用 7

167963.3.1卷积神经网络（CNN） 7

4093.3.2深度信念网络（DBN） 7

196703.3.3深度残差网络（ResNet） 7

72183.3.4深度对抗网络（GAN） 7

25305第4章公安行业人脸识别系统设计 7

227524.1系统架构设计 7

82654.1.1整体架构 7

305294.1.2模块划分 8

116944.1.3功能描述 8

203804.2数据采集与管理 8

298624.2.1数据采集 8

55614.2.2数据存储 9

122484.2.3数据安全 9

81004.3系统功能评估 9

131104.3.1识别准确率 9

141584.3.2识别速度 9

306074.3.3系统稳定性 9

30309第5章人脸识别技术在公安实战中的应用 9

29505.1嫌疑人识别与追踪 9

260885.1.1嫌疑人信息采集与入库 10

239095.1.2人脸识别算法在嫌疑人识别中的应用 10

100345.1.3嫌疑人追踪与布控 10

113695.2视频监控中的实时人脸识别 10

231955.2.1实时人脸检测与跟踪 10

95865.2.2实时人脸比对与识别 10

224925.2.3智能预警与应急处置 10

36485.3案例分析与实践经验 10

119935.3.1案例一：人脸识别助力抓捕逃犯 10

152785.3.2案例二：人脸识别助力寻回失踪人口 11

234275.3.3实践经验总结 11

12921第6章大规模人脸识别技术 11

117506.1大规模人脸识别技术挑战 11

39986.2分布式计算与存储 11

122036.2.1分布式计算框架 11

318306.2.2分布式存储系统 11

231816.2.3数据索引与查询优化 11

212996.3超大规模人脸识别系统实现 12

203706.3.1系统架构设计 12

17766.3.2特征提取与比对算法 12

320186.3.3系统优化与扩展 12

8431第7章人脸识别技术在安防领域的应用 12

209307.1机场、火车站等公共场所的安全检查 12

72917.1.1研究背景 12

198157.1.2应用场景 12

197857.1.3技术优势 12

9947.2社区、楼宇的安全管理 13

130037.2.1研究背景 13

34907.2.2应用场景 13

264517.2.3技术优势 13

309297.3重点人员管