改进PSENet在西夏文检测中的应用研究.docx

改进PSENet在西夏文检测中的应用研究

目录

改进PSENet在西夏文检测中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

相关理论与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1PSENet模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2西夏文检测算法研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3模型优化与改进技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

改进PSENet模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1模型架构调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2参数优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3数据增强与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1实验数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2实验对比实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3实验结果可视化与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.4性能评估指标选取与计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

结果讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1改进效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2模型优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3对比其他方法的讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2未来研究方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3对西夏文检测领域的贡献与影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

改进PSENet在西夏文检测中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.3国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

西夏文检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1西夏文特点与难点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2西夏文检测技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.3基于深度学习的西夏文检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

PSENet算法原理及改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.1PSENet算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.2PSENet在图像目标检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．