水利工程监测软件：GMS二次开发_（7）.监测数据分析与预警.docx
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监测数据分析与预警
数据预处理
在进行水利工程监测数据分析之前，数据预处理是一个非常重要的步骤。数据预处理主要包括数据清洗、数据转换和数据归一化等操作，目的是确保数据的质量和一致性，以便于后续的分析和建模。
数据清洗
数据清洗是指去除数据中的错误、不一致、重复和缺失值等。这些不规范的数据会影响分析结果的准确性。我们可以使用Python中的Pandas库来进行数据清洗。
例子：去除重复值
假设我们有一个包含水位监测数据的CSV文件，文件名为water_level_data.csv，内容如下：
date,time,water_level
2023-01-
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