基于深度学习的神经网络技术在信息通信领域n的应用研究人工智能.pdf

《Python人工智能》第5章-深度学习与神经网络.pptx 《Python人工智能》;;;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;神经网络与深度学习;;2020/12/1;2020/12/1;2020/12/1;2020/12/1;2020/12/1;2020/12/1;2020/12/1;2020/12/1;2020/12/1;2020

2024-12-07 约1.13千字 140页立即下载

人工智能基础与应用(高职)：神经网络与深度学习PPT教学课件.pptx 第5课神经网络与深度学习人工智能基础与应用【导读案例】人类与动物的智商差别在哪里人的基因组与动物的基因组差距并不大，例如人与自己的灵长类近亲倭黑猩猩有99.6%的基因一模一样，而与黑猩猩的基因也有98.73%的相似性。尽管基因差异不大，但是人的智商却远远高于自己的灵长类近亲。排除人类社会生活这个重要因素之外，人类智商高的纯粹生物学原因主要在于大脑的差异。动物的中枢神经系统基于神经网络的深度学习了解人工神经网络机器学习VS.深度学习第5课神经网络与深度学习动物的中枢神经系统由被称为神经细胞或神经元的细胞组成，和所有细胞一样，它们具有含DNA的细胞核及含其他物质的细胞膜。与其他大多数细胞不同，

2025-01-18 约1.31万字 81页立即下载

第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）.docx 第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）学校授课教师课时授课班级授课地点教具教学内容分析本节课的主要教学内容为《信息技术人工智能初步》（人教-中图版2019）第2章人工智能技术基本原理2.5节神经网络与深度学习。本节课将详细介绍神经网络的基本概念、结构、工作原理以及深度学习的应用和发展。教学内容与学生已有知识的联系主要体现在：学生在之前的学习中已经了解了人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，本节课将进一步深入探讨人工智能的核心技术——神经网络与深度学习。通过本节课的学习，学生能够将已有的人工

2025-03-27 约2.92千字 3页立即下载

第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(教案）（人教-中图版2019）.docx 《信息技术-人工智能初步》教案课题第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 课型班课课时 1 授课班级高一1班学习目标了解人工神经网络的基本概念和原理。掌握多层感知机的原理和应用。理解卷积神经网络和循环神经网络的特点及应用场景。学会使用Keras框架搭建神经网络模型并进行训练、评估和测试。能够利用神经网络解决实际问题，如预测销售额等。学习重难点教学重点：理解人工神经网络（ANN）的基本概念和原理，包括其与生物神经网络（BNN）的关系。掌握M-P神经元模型，理解其工作原理及如何通过加权计算和激活函数产生输出。学习多层感知机（MLP）的概念，理解前向传播算

2024-07-19 约4.23千字 6页立即下载

第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）.docx 第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计思路本节课以“神经网络与深度学习”为主题，通过结合高中信息技术教材《人工智能初步》中的相关内容，引导学生了解神经网络的基本原理及其在人工智能领域的应用。设计思路包括：首先，通过实例引入，激发学生学习兴趣；其次，讲解神经网络的基本概念和结构，帮助学生建立知识框架；最后，结合实际应用案例，让学生深入理解神经网络在图像识别、语音识别等领域的应用，提高学生解决实际问题的能力。核心素养目标 1.培养学生信息意识，认识到人工智

2025-02-17 约3.54千字 4页立即下载

第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）.docx 第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间设计意图本节课旨在帮助学生理解神经网络与深度学习的基本原理，结合高中生的认知水平和信息技术课程要求，通过实例分析和动手实践，让学生掌握神经网络的结构、工作原理及其在深度学习中的应用，为后续学习人工智能相关技术打下基础，提高学生的信息素养和创新能力。本节课内容紧密联系教材《信息技术人工智能初步》（人教-中图版2019），确保教学与课本的关联性，注重实用性，符合高中年级的知识深度。核心素养目标培养学生信息意识

2025-01-15 约4.02千字 6页立即下载

第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）.docx 第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计思路结合高中生的认知水平和课程要求，本节课我将通过以下设计思路展开教学：首先，以生活中的实例引入神经网络的基本概念，让学生对神经网络有一个直观的认识。接着，通过讲解神经网络的结构、原理以及训练过程，让学生理解神经网络的运作机制。然后，通过案例分析和实际操作，让学生掌握深度学习的应用和方法。最后，布置相关的课后作业，巩固所学知识，培养学生的实践能力和创新思维。整个教学过程注重理论与实践相结合，充分调动学生的学习兴趣和积

2025-01-25 约3.04千字 3页立即下载

第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(教案）（人教-中图版2019）.docx 第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(教案）（人教-中图版2019）授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容本章内容对应《信息技术人工智能初步》（人教-中图版2019）第2章“人工智能技术基本原理”的2.5节“神经网络与深度学习”。主要内容包括： 1.神经网络的基本概念与结构。 2.深度学习的基本原理及其在图像识别、语音识别等领域的应用。 3.神经网络与深度学习的训练方法。 4.深度学习框架简介。教学内容紧密结合教材，旨在帮助学生了解神经网络与深度学习的基本原理，并掌握相关应用。核心素养目标分析本节课的

2024-09-12 约4.66千字 8页立即下载

第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）.docx 第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）科目授课时间节次 --年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）教学内容分析 1.本节课的主要教学内容为第2章人工智能技术基本原理中的2.5节“神经网络与深度学习”。此部分内容涉及神经网络的基本概念、结构、工作原理以及深度学习的应用。 2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容与学生在高中阶

2025-02-02 约4.33千字 6页立即下载

神经网络在人工智能中的应用.docx 神经网络在人工智能中的应用 人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在使计算机能够模拟和执行人类智能活动。神经网络（NeuralNetwork）作为人工智能的核心技术之一，通过模拟人脑神经元之间的连接和信息传递方式，实现了对复杂问题的学习和处理能力。本文将探讨神经网络在人工智能中的应用，并分析其在不同领域中的优势和挑战。 神经网络的基本原理 神经网络是由大量相互连接的人工神经元构成的计算模型。每个神经元接收来自其他神经元的输入，并通过激活函数对这些输入进行加权求和，然后将结果传递给下一层神经元。通过多层次的连接和反馈机制，神经网络可以从输

2025-01-02 约1.28千字 3页立即下载

人工智能基于深度神经网络的自动文本摘要.doc 人工智能——基于深度神经网络的自动文本摘要近年来，随着深度神经网络的广泛兴起和应用，基于神经网络的生成式文本摘要得到快速发展，并取得了不错的性能。2017年8月24日，飞马网邀请了北京大学博士陶重阳，为大家做在线直播，讲解自动文本摘要的概念、分类及评价方法，重点介绍基于深度神经网络的生成式自动文本摘要技术原理，并着重分析几个典型的神经摘要模型。文本摘要的重要性信息爆炸的时代：据IDC统计，互联网数据量已跃居ZB级别，预计2020年达到35ZB。搜索引擎不能有效解决信息过载的问题：冗余、片面、杂质。移动设备的普及使用：屏幕小、网络宽带低等特点需要新的信息浏览与阅读方式。文

2018-02-27 约2.24千字 6页立即下载

人工智能导论（第2版）微课：神经网络与研究.pptx ;;深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。已有多种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络、深度置信网络和递归神经网络，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域并获得了极好的效果，推动人工智能进入工业化大生产阶段，具有很强的通用性，同时具备标准化、自动化和模块化基本特征。;每当开始一项新的研究时，通常会从已经存在的现成可借鉴方案入手。例如，假设是在1902年莱特兄弟成功进行飞行实验的前一年，你突发奇想要设计一个人造飞行器，那么，首先应该注意到，在自然界中飞行的“机器”实际上是存在的（鸟），由此得到启发，你的飞机设计方案中可能要有

2025-04-16 约3.13千字 20页立即下载

人工智能基础与应用（第2版）（微课版）课件 7-2 深度神经网络.pptx 7-2深度神经网络模块?语音识别：让机器对你言听计从目录CONTENTS深度神经网络基础01卷积神经网络02 一.深度神经网络基础1.深度神经网络的基本结构神经元加权和、非线性变换多层连接二.卷积神经网络1.深度神经网络参数的复杂性如果输入层向量有106个，假设隐藏层向量数目与输入层一样，那么从输入层到隐藏层的权重参数就有1012个，这还没有考虑后面其他隐藏层的参数。这样参数就太多了，模型根本无法训练。二.卷积神经网络2.卷积神经网络的优势在20世纪60年代，大卫·休伯尔（DavidHubel）和托斯坦·维厄瑟尔（TorstenWiesel）在研究大脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元

2025-03-12 约小于1千字 9页立即下载

回顾人工智能机器学习神经网络和深度学习的关系图像视觉特征提取的核心技术是什么机器学习中最重要的思想.pptx 课程回顾;第五章大数据与云计算 ;大数据案例导入;大数据案例导入;目录;什么是大数据;什么是大数据;什么是大数据;大数据从哪来？;大数据的作用？;大数据的特征;大数据的特征;大数据;大数据;大数据的特征;大数据的处理流程;大数据的处理流程;大数据的处理流程——数据采集;大数据的处理流程——数据预处理;大数据的处理流程——数据存储;大数据的特征;大数据的处理流程——数据分析与挖掘;大数据的处理流程——数据展示;大数据应用;大数据应用;云计算的概念、特征和模式;什么是云计算;什么是云计算;云计算的特征;云计算;云计算商业模式;云计算商业模式;云计算商业模式;大数据;云计算部署模式;融合发展;物联

2025-02-20 约小于1千字 39页立即下载

第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）[001].docx 第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）一、教学内容分析本节课的主要教学内容是《信息技术人工智能初步》（人教-中图版2019）第2章人工智能技术基本原理中的2.5节“神经网络与深度学习”。本节课将详细介绍神经网络的基本概念、结构以及深度学习的基本原理和应用。教学内容与学生已有知识的联系：学生在之前的学习中已经接触了计算机科学的基础知识，了解了算法、数据结构等概念。在此基础上，本节课将引导学生学习神经网络这一人工智能核心技术，使其能够更好地理解人工智能的基本原理，并为后续深入学习深度学习打下基础。教材中涉及

2025-01-18 约3.18千字 3页立即下载

基于深度学习的神经网络技术在信息通信领域n的应用研究 人工智能.pdf

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